• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Дискретные модели и сложность алгоритмов

Статус: Маго-лего
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Дискретные модели и сложность алгоритмов» являются подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний.
  • Получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности.
  • Обладание универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание базовых алгоритмов и их эффективных реализаций.
  • Знание и умение реализовать основные строковые алгоритмы.
  • Знание и умение реализовать основные структуры данных.
  • Знание моделей вычислений
  • Знание основных классов сложности и умение строить полиномиальные сведения.
  • Знание основных методов анализа сложности алгоритмов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Модели вычислений.
  • Анализ алгоритмов.
  • Эффективная разрешимость и «труднорешаемость» дискретных задач.
  • Структуры данных.
  • Алгоритмы и их эффективные реализации.
  • Строковые алгоритмы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа
  • неблокирующий Экзамен по всему курсу
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.666 * Лабораторная работа + 0.334 * Экзамен по всему курсу
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Алгоритмы : построение и анализ, пер. с англ., 3-е изд., 1323 с., Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К., 2018
  • Вычислительные машины и труднорешаемые задачи, 416 с., Гэри, М., Джонсон, Д., 2012

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы : учебное пособие / В. Е. Алексеев, В. А. Таланов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 153 с. — ISBN 5-9556-0066-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100593 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Малышев Дмитрий Сергеевич