2024/2025

Основы программирования в R и Python

Статус: Маго-лего

Кто читает: Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Когда читается: 1 модуль

Онлайн-часы: 40

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Капустина Лика Владимировна, Семенова Анна Михайловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Students who have never programmed are afraid that it is difficult. This course is designed to introduce them to the basics of programming languages such as R and Python. This course will discuss the difference between these languages, the strengths of each of them. Students will learn the basics of programming and working with these languages.

Цель освоения дисциплины

• to provide students with the basic R and Python skills that will be required in other courses in the programme

Планируемые результаты обучения

• be able to create and work with vectors, matrices and lists
• be able to upload files to R space
• be able to visualize data
• have skills on performing descriptive statistics, exploratory data analysis
• know how to build simple and basic models

Содержание учебной дисциплины

• Data formats
• Starting working with data
• Exploratory data analysis
• Visualization
• Basic linear regression
• R Basics

Элементы контроля

• Quizzes
• Homework assignments
• Final project

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.5 * Final project + 0.2 * Homework assignments + 0.3 * Quizzes

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• W. N. Venables, & D. M. Smith. (2012). D.M.: An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics Version 2.15.0. R-project.org.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Simon N. Wood. (2017). Generalized Additive Models : An Introduction with R, Second Edition: Vol. Second edition. Chapman and Hall/CRC.

Авторы

• Павлова Ирина Анатольевна
• Капустина Лика Владимировна
• Семенова Анна Михайловна