Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Генеративные модели

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Глубинные генеративные модели широко используются во многих областях применения искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом курсе мы рассмотрим современные архитектуры генеративных моделей и алгоритмы их обучения. На семинарах будут разобраны индустриальные примеры приложения генеративных моделей, включая вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративные состязательные сети (GAN), авторегрессионные модели и модели нормализующих потоков. На курсе также будут приведены области знания, которые выигрывают от применения генеративных моделей в настоящее время и могут выиграть в будущем. Задания на семинарах продиктованы известными приложениями генеративных моделей в науке и индустрии.