Обработка данных в R

2024/2025

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент образовательных программ

Когда читается: 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Юсупова Элен Магомедовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

R является популярным инструментом среди специалистов по анализу данных как в академической сфере, так и в бизнесе. Этот язык довольно прост в изучении, но обладает обширным набором функций для работы с данными. Вместе с проведением сложного анализа R также отлично подходит для предварительной обработки данных и является мощной альтернативой Excel. Данный курс направлен на освоение основных принципов предварительной обработки данных в R, которым порой на курсах по анализу данных удаляется мало внимания. На этом курсе вы научитесь управлять данными с использованием пакетов tidyverse и data.table; столкнетесь с самыми часто встречаемыми трудностями при работе с сырыми базами данных и научитесь их преодолевать; узнаете как менять масштаб датафреймов и строить сводные таблицы в R. Здесь вы познакомитесь с функциями семейства apply, с утилитами R, помогающими в работе с регулярными выражениями и календарными данными.

Цель освоения дисциплины

Научить студентов обрабатывать данные в R и готовить их к проведению статистического анализа.

Планируемые результаты обучения

Студент умеют создавать такие объекты как переменные, векторы, датафреймы, записать в них данные R
Студенты умеют оформлять код в R Markdown
Студенты могут импортировать и экспортировать базы данных в R
Студенты умеют работать с разными типами данных и изменять типы данных в R
Студенты умеют готовить базы данных в R к анализу
Студенты умеют применять функции семейства apply при работе с табличными данными
Студенты умеют применять функции из пакета ggplot2 для визуализации данных в R
Студенты умеют строить сводные таблицы в R, изменять формат табличных данных в R: переводить из длинного формата в широкий и наоборот, объединять данные из разных таблиц в R
Студенты умеют работать с регулярными выражениями и календарными данными в R

Содержание учебной дисциплины

Синтаксис R, базовые функции и операции в R
Работа и оформление кода в Markdown
Импорт и экспорт данных. Пакет tidyverse.
Предварительная обработка данных
Визуализация в R. Пакет ggplot2
Изменение формата табличных данных: длинное и широкое представление данных. Сводные таблицы
Регулярные выражения и календарные данные

Элементы контроля

Тест
После изучения новой темы студентам предлагается в течение недели подкрепить свои знания и проверять их при помощи небольших тестов. Тесты необходимо выполнить в строго уставновленные дедлайны (в течение недели после публикования теста). Они включают в себя разного типа задания: с выбором ответа, на соотнесение, заполнение пропусков и написание кодов.
Финальный тест
Финальный тест направлен на проверку освоения материала за весь курс. Он включает задания с выбором ответа, с кратким и развернутыми ответами. В заданиях с кратким ответом потребуется написать, например, результат выполнения кода или недостающую функции. Задания с развернутым ответом предполагают написание кода, который позволяет решить поставленную задачу
Проект
В течение модуля студентам будет предложено выполнить практическую работу в R, которая подразумевает работу с данными, используя R. По итогам необходимо представить код в R, решающий цели и задачи проекта. Проект необходимо сдать до начала сессионной недели.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.4 * Проект + 0.2 * Тест + 0.4 * Финальный тест

Список литературы

Авторы

Тарасов Сергей Владимирович
Юсупова Элен Магомедовна

Программа дисциплины