2024/2025

Глубинное обучение в анализе графовых данных

Статус: Маго-лего

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

В данном курсе рассматриваются классические и глубинные подходы для работы с данными, имеющими графовую структуру, - такими как, например, социальные сети, дорожные графы и графы знаний. В курсе, помимо классических постановок задач из машинного обучения, будут рассмотрены и довольно важные, специфичные для области задачи - например, восстановление графа знаний и генерация графов с заданными свойствами. Особый акцент будет сделан на глубинную парадигму работы с графами: вы познакомитесь с графовыми нейронными сетями и концепцией графовых сверток.