2024/2025

Методы и средства обработки больших данных

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент прикладной математики

Когда читается: 2, 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Титова Наталия Николаевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён современным подходам и инструментам анализа больших данных с фокусом на клиентскую аналитику и задачи ритейла. В рамках курса рассматриваются основные платформы для анализа онлайн-данных, методы прогностической аналитики, построение моделей и визуализация данных. Особое внимание уделяется текстовой аналитике: от упрощённых представлений (TF-IDF, word2vec) до классификации и извлечения сущностей. Осваиваются задачи анализа временных рядов (ARIMA, SARIMA, скользящее окно), оптимизации запасов и ассортимента, а также кластеризация и сегментация в ритейле. Практические навыки включают работу с SQL и NoSQL СУБД (PostgreSQL, DWH), расширения PostgreSQL, обработку JSON, использование BI-инструментов (Power BI, Datalens, Superset), а также проведение A/B тестирования. Курс сочетает теоретические основы с практическими заданиями для формирования компетенций в области анализа больших данных и принятия решений на их основе.