• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Основы статистической теории обнаружения сигналов и распознавания образов в искусственном интеллекте

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Целью курса является приобретение теоретических знаний и практических навыков в области статистического анализа и статистического синтеза радиотехнических устройств и систем различного назначения, овладение методиками оценки помехоустойчивости обнаружителей и различителей сигналов, изучение задачи распознавания образов. Материал излагается в контексте его приложения к задачам искусственного интеллекта. Курс является основой для курса “Цифровая обработка сигнала для задач искусственного интеллекта”. Знания полученные в курсе используются слушателями при изучении курсов “Нейрокомпьютерные технологии и машинное обучение в задачах искусственного интеллекта” и “Архитектура вычислительных систем и нейроускорителей