2024/2025
Избранные темы науки о данных
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Снарский Ярослав Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
В ходе курса будет представлен обзор альтернативных подходов к анализу данных, когда предпосылки линейной регрессии не выполняются. Курс начнется с обзора основных теоретических предположений, которые делаются в рамках линейной регрессии и ситуаций, когда эти предпосылки не выполняются: временные ряды, панельные и пространственные данные. Вторая часть курса вводит слушателей в основы причинно-следственного вывода – экспериментальные и квази-экспериментальные дизайны. Знание теории вероятности и статистики, линейной алгебры на базовом уровне необходимо для освоения курса. R, статистический язык с открытым исходным кодом, будет использоваться на протяжении всего курса.