• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Теория информации

Статус: Маго-лего
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

В науке не существует единого подхода к определению понятия информации. В разных областях это понятие трактуется по-разному. Имеются информация по Хартли, энтропия Шеннона, Колмогоровская сложность, коммуникационная сложность. Каждое из этих понятий отражает некоторую грань интуитивного понятия информации. В курсе будет рассказано об этих понятиях и как они применяются в решении разных задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучить студентов основным понятиям и методам теории информации, необходимым как в дальнейшем обучении, так и в работе по специальности
  • Целями освоения дисциплины являются овладение студентами основными концепциями и результатами теории информации, а также ее приложений
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть навыками формализации и решения практических задач методами теории информации
  • Знать основные понятия и методы теории информации
  • Уметь пользоваться основными методами теории информации для решения задач как в области теории информации, так и за ее пределами
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Информация по Хартли
  • Коммуникационная сложность
  • Классическая теория информации Шеннона
  • Применение теории информации Шеннона
  • Игры и предсказания
  • Начала теории обучения
  • Алгоритмическая теория информации
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Дз 1
  • неблокирующий Дз 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.3 * Дз 1 + 0.3 * Дз 2 + 0.4 * Контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Верещагин, Н. К. Информация, кодирование и предсказание : монография / Н. К. Верещагин, Е. В. Щепин. — Москва : МЦНМО, 2012. — 236 с. — ISBN 978-5-94057-920-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/71863 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cesa-Bianchi, N., Lugosi, G. Prediction, learning, and games. – Cambridge university press, 2006. – 408 pp.
  • Верещагин, Н. К. Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность : учебное пособие / Н. К. Верещагин, В. А. Успенский, А. Шень. — Москва : МЦНМО, 2013. — 575 с. — ISBN 978-5-4439-2012-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/56395 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Шень, А. Игры и стратегии с точки зрения математики / А. Шень. — Москва : МЦНМО, 2007. — 40 с. — ISBN 978-5-94057-271-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9443 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Верещагин Николай Константинович
  • Фисенко Анна Сергеевна