2024/2025
Онтологии и семантические технологии
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Школа лингвистики
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Большакова Елена Игоревна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Цель курса — познакомиться с еще одним, более комплексным способом представления данных — “связанными данными” (Linked Data) или “знаниями” (knowledge) и преимуществами его использования в исследовательских задачах . Курс посвящён работе с модулями для извлечения и структурирования информации, базами знаний, а также валидации извлеченных данных и моделей. Часть курса посвящена изучению основ построения онтологий, и понятий «класс», «объект», “связь”, «наследование», “знание” и “граф” и “предметная область”.
Цель освоения дисциплины
- Цель освоения дисциплины — познакомить студентов с подходами к формальному моделированию человеческого знания и дать практический опыт такого моделирования.
- В процессе освоения курса студент: — узнает об основных принципах извлечения и структурирования информации из неструктурированных данных (изображения, текст) — научится использовать средства языка Python для работы со связанными данными (Linked Data) в задачах цифровой гуманитаристики. — научится строить онтологии и графы знаний на основе извлеченных данных — узнает об особенностях и преимуществах использования связанных данных в исследованиях
Планируемые результаты обучения
- владение библиотеками языка Python для валидации извлеченных знаний и моделей извлечения/структурирования данных
- владение библиотеками языка Python для извлечения информации из текста
- владение библиотеками языка Python для построения графов знаний и онтологий
- Знает теоретические основы онтологического инжиниринга
- Понимает разницу между данными и знаниями
- умение сформулировать исследовательскую задачу и обосновать использование связанных данных в ней
Содержание учебной дисциплины
- Данные и знания. Отличия данных от знаний. Основные способы формального представления знаний. Место онтологий в инженерии знаний
- Введение в инженерию знаний
- Графы знаний в задачах цифровой гуманитаристики.
- Организация знаний.
- Онтологический инжиниринг: практическое применение
- Knowledge mining.
- Базы знаний
- Knowledge + systems evaluation
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.2 * Аудиторная работа + 0.5 * Домашние задагния + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Natalya F. Noy, & Deborah L. Mcguinness. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.B329F4D
Рекомендуемая дополнительная литература
- Gavrilova, T.A. Knowledge Engineering: learning and application guide [Электронный ресурс] / T. A. Gavrilova, S. V. Zhukova; Graduate School of Management SPbSU. — SPb.: Publishing Centre “Graduate School of Management”, 2012. — p. 133. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/492828