• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Искусственный интеллект и цифровые технологии в медиа

Статус: Маго-лего
Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Целью данного курса является предоставление студентам знаний и навыков в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения в медиаиндустрии. Курс охватывает ключевые аспекты ИИ, начиная с введения в понятие ИИ и его истории, и заканчивая этическими и юридическими аспектами применения технологий ИИ в медиа. Студенты будут готовы к разработке, внедрению и оценке ИИ-систем в медиакомпании, а также к проведению исследований в области геймификации и этики ИИ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Эффективно использовать графические и текстовые нейронные сети для решения творческих и практических задач.
  • Генерировать музыкальные композиции с помощью генеративных нейросетей.
  • Писать программы на Python, используя знания о синтаксисе, функциях и алгоритмах.
  • Создавать чат-боты с расширенными возможностями и подключать их к различным нейросетям через API.
  • Анализировать и верифицировать информацию, полученную от нейросетей, предотвращая возможные ошибки и "галлюцинации".
  • Быть готовыми к дальнейшему самостоятельному изучению и внедрению передовых технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет навыками взаимодействия с языковыми моделями, в частности, с ChatGPT, включая структурирование запросов, верификацию информации и использование различных шаблонов для оптимизации взаимодействия.
  • Называет методы работы с графическими и текстовыми нейронными сетями, включая промт-инжиниринг.
  • Объясняет принципы генеративных нейросетей в музыке генерирует музыкальные фрагменты.
  • Создает чат-боты и интегрирует нейросети в приложения через API.
  • Адаптирует и модифицирует языковые модели для решения конкретных практических задач, а также использует генеративные нейросети.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Промт-инжиниринг
  • ChatGPT
  • Генеративные нейросети в музыке.
  • Знакомство с Python.
  • Генерация кода по функциям.
  • Создание чат-ботов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Посещаемость занятий
  • неблокирующий Индивидуальное задание
  • неблокирующий Итоговый командный проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.6 * Индивидуальное задание + 0.2 * Итоговый командный проект + 0.2 * Посещаемость занятий
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Osondu, O. (2021). A First Course in Artificial Intelligence. Bentham Science Publishers Ltd.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Struhl, S. M. (2017). Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice : An Overview of Tools and Techniques. London: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1494508

Авторы

  • Федорова Ксения Александровна
  • Уваров Федор Максимович
  • Миловидов Станислав Вячеславович