• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

HR-аналитика

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «HR-аналитика» направлен на ознакомление с современными тенденциями в области аналитики HR-данных и с возможностями HR-аналитики для повышения эффективности деятельности компании, освоение инструментов оценки эффективности процессов подбора, адаптации, мотивации и обучения персонала, получения навыков использования ключевых HR-метрик в принятии управленческих решений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов целостного представления о возможностях применения аналитики в сфере HR, функциях, этапах развития HR-аналитики в организации, о методах и инструментах анализа HR-данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент знает основные подходы к анализу трудовой деятельности. Может самостоятельно провести базовый анализ HR-данных.
  • Понимать принципы визуализация данных и построения эффективных панелей индикаторов
  • навыки составления плана реализации рекомендаций по результатам проекта по HR-аналитике и мониторинга его последствий.
  • Выделяет основные инструменты HR-аналитики; создает элементы интерактивных отчетов, решает статистические задачи с использованием специализированных программ
  • Классифицирует имеющиеся HR-данные по критерию структурированности; использует инструменты перевода неструктурированных данных в структурированные
  • Объясняет особенности статистического подхода к анализу HR-данных, формулирует основные правила принятия статистических решений; решает практические задачи с использованием корреляционного и классификационного анализа.
  • Формулирует определение функции HR-аналитики, различает функции HR-аналитики в различных типах организаций, различает этапы развития HR-аналитики в организациях
  • Формулирует требования к образованию, опыту работы, профессиональным и личностным качествам кандидатов на должность HR-аналитика в зависимости от задач организации; оценивает конкурентоспособность предлагаемой вакансии HR-аналитика на рынке вакансий
  • Знакомство с культурой представления данных, понимание роли визуализации в этом процессе. Понимание принципов, логики и правил визуализации. Умение применять принципы, на которых строится правильная визуализация.
  • Создание и настройка отчетов, визуализация данных, фильтрация и сортировка данных, работа с различными типами графиков и диаграмм. Анализ данных в DataLens: создание сводных таблиц
  • Работать с интерактивными визуализациями
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в HR-аналитику
  • Hard и soft skills HR-аналитика
  • Решения на основе данных в HR. Анализ качественных данных в системе мотивации компании.
  • Инструменты HR-аналитики
  • Дескриптивная (описательная) HR-аналитика
  • Структурирование и визуализация HR данных
  • HR-аналитика при управлении изменениями. Разбор кейсов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа №1
  • неблокирующий Самостоятельная работа №2
  • неблокирующий Разбор кейса
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.4 * Разбор кейса + 0.3 * Самостоятельная работа №1 + 0.3 * Самостоятельная работа №2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бизнес - аналитика: от данных к знаниям (+CD) : учеб. пособие, Паклин, Н. Б., 2010
  • Практика управления человеческими ресурсами : учебник, Армстронг, М., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

  • A conceptual guide to statistics using SPSS, Berkman, E. T., 2012
  • A concise guide to statistical analyses using Excel, SPSS, and the TI-84 Calculator, Jackson, S. L., 2013
  • Balanced scorecards & operational dashboards with Microsoft Excel, Person, R., 2013
  • Business statistics for competitive advantage with Excel 2013 : basics, model building, simulation and cases, Fraser, C., 2013
  • Business statistics using EXCEL & SPSS, Lee, N., 2016
  • Data analysis and decision making with Microsoft Excel, Albright, S. Ch., 2009
  • Excel : решение прикладных задач, учебно-методическое пособие, Гос. ун-т - Высшая школа экономики, 49 с., Коловская, В. А., Лощилова, Л. Б., Шадрина, Е. В., 2010
  • SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных, Наследов, А., 2011
  • Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS, учебное пособие, 281 с., Крыштановский, А. О., 2006
  • Главный учебник HR в мире, Армстронг, М., 2019
  • Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. Ч.1: Классические процедуры статистики, Плис, А. И., 2004
  • Сбалансированная система показателей (ССП/BSC/KPI), учебный видеокурс : на 2 оптич. дисках (DVD), Moscow Business School, 2 оптич. диска (DVD), , 2010

Авторы

  • Акимова Анна Юрьевна
  • Чилипенок Юлия Юрьевна