2024/2025

Глубинное обучение для текстовых данных

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Цель курса – ознакомление студентов с задачами и современными технологиями Natural Language Processing. Планируется ознакомление со статистическими и нейросетевыми подходами в NLP, приобретение навыков их использования в реальных практических задачах, в частности, с помощью библиотеки tensorflow. Особое внимание будет уделено приложениям, связанным с лингвистическими моделями. Также в курсе будут обсуждаться задачи, связанные с девелопментом: аналитика переписки и отзывов, приложения автоматической обработки текстов в электронном документообороте, обработка справочников.