2024/2025
Ключевые технологии в LegalTech
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент права цифровых технологий и биоправа
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Лагутин Максим Дмитриевич
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Этот курс вводит студентов в основные технологии, на которых базируются все legal tech-проекты. Начиная от работы программ и сетей до нейронных сетей и технологий распределенных реестров.— Что такое технология— Как работают Сети, Интернет, ПО— Этапы разработки ПО — Что такое открытый код— Особенности функционирования сайтов и мобильных приложений— Сбор данных (перс. данные, обработка данных, хранение и использование и т.д.)— Хранение— Криптография (методы шифрования)— Подбор товаров и услуг - метчинг— Работа и использование нейросетей — Распределенные реестры
Цель освоения дисциплины
- Получение представления об основных технологиях, на которых базируются LegalTech-проекты, и о том, какие решения возможно реализовать при текущем развитии науки и техники, а также научить подготавливать юридическую часть технического задания LegalTech-проекта.
Планируемые результаты обучения
- Определять возможность применения нейронных сетей в конкретной юридической области.
- Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании нейронных сетей.
- Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании логического программирования.
- Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании обработки естественного языка.
- Конструировать наборы данных, необходимых для реализации решений на основании анализа данных.
- Определять возможность применения криптографии, блокчейн и смарт-контрактов в конкретной юридической области.
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Нейронные сети
- Раздел 2. Логическое программирование
- Раздел 3. Обработка естественного языка
- Раздел 4. Основы анализа данных
- Раздел 5. Криптография и блокчейн.
- Раздел 6. Реализация LegalTech-решений.
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 учебный год 2 модуль0.2 * Домашнее задание №2 + 0.2 * Домашние задания №1,3,4,5 + 0.5 * Итоговое задание + 0.1 * Посещение вебинаров
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: http://biblio-online.ru/bcode/450166 (дата обращения: 31.08.2020).
- Васильева, И. Н. Криптографические методы защиты информации : учебник и практикум для вузов / И. Н. Васильева. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 349 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02883-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469758 (дата обращения: 27.08.2024).
- Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 27.08.2024).
- Нагродская В.Б.; под ред. Новоселовой Л.А. - Новые технологии (блокчейн / искусственный интеллект) на службе права. Научно-методическое пособие - 978-5-392-29165-6 - Проспект - 2019 - http://ebs.prospekt.org/book/41321 - 41321 - PROSPECT
- Риз, Р. Обработка естественного языка на Java : учебное пособие / Р. Риз , перевод с английского А. В. Снастина. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 264 с. — ISBN 978-5-97060-331-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/93272 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети : учебник для вузов / В. С. Ростовцев. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 216 с. — ISBN 978-5-8114-7462-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/160142 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Лось, А. Б. Криптографические методы защиты информации для изучающих компьютерную безопасность : учебник для вузов / А. Б. Лось, А. Ю. Нестеренко, М. И. Рожков. — 2-е изд., испр. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 424 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12474-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469133 (дата обращения: 27.08.2024).
- Чурилов, А. Ю. Правовое регулирование применения технологии блокчейн : монография / А. Ю. Чурилов. — Москва : Юстицинформ, 2021. — 152 с. — ISBN 978-5-7205-1739-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/183453 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.