2024/2025
Выпуклый анализ и оптимизация
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Базовая кафедра Яндекс
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Оптимизация является одной из основных рабочих лошадок, используемых в машинном обучении. Наш курс состоит из трех частей: Вводная часть о выпуклых множествах и выпуклых функциях, условиях оптимальности в задачах оптимизации, теории двойственности; Часть, посвященная алгоритмам для численного решения оптимизационных задач. В этой части мы попытаемся проиллюстрировать основные идеи, используемые при разработке методов оптимизации. В этой части мы будем не столько разбирать известные методы, сколько на их примере рассматривать основные концепты; Часть, посвященная задачам оптимизации с неопределенностью. Эта часть интересна сама по себе. Задачи оптимизации с неопределенностью встречаются повсеместно, при этом этой неопределенности может быть самый разный. В стандартных курсах по оптимизации обычно эти вопросы или не затрагиваются вовсе, или же затрагиваются лишь частично. Мы попытались в нашем курсе уделить задачам с неопределенностью больше внимания (конечно, в пределах временных рамок курса).