Антикоррупция, информационные технологии и искусственный интеллект: прикладные аспекты

2024/2025

Статус: Маго-лего

Кто читает: Проектно-учебная лаборатория антикоррупционной политики

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Артеменко Егор Александрович, Долотов Руслан Олегович, Крылова Дина Владимировна, Максименко Александр Александрович, Пархоменко Сергей Анатольевич, Самохина Любовь Юрьевна, Таут Сергей Владимирович, Цирин Артем Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Маголего «Антикоррупция, информационные технологии и искусственный интеллект: прикладные аспекты» разработано и читается междисциплинарной командой Проектно-учебной лаборатории антикоррупционной политики НИУ ВШЭ. В его основе лежит системное видение проблемы коррупции и современных подходов к ее решению. Это требует объединения методологических подходов государственного управления, юриспруденции, политологии, психологии, социологии, менеджмента и др. В число лекторов вошли не только исследователи-«теоретики», но и представители экспертного сообщества, адвокаты и практики в области государственного управления и корпоративного комплаенса. Курс представляет практический интерес для студентов широкого круга образовательных программ и обеспечивает уникальную возможность получить: 1) системное представление о коррупции и ее негативных последствиях (для государства, общества, экономики и предпринимательского климата); 2) знания об особенностях, правовых и организационных основах противодействия коррупции; 3) сформировать компетенции прикладной антикоррупционной деятельности в государственном управлении, публичном и корпоративном секторах. Особенностью курса является особое внимание к стремительно повышающейся значимости информационных технологий и искусственного интеллекта в антикоррупционной сфере. Например: 1) в противодействии коррупции на государственной и муниципальной службе, в деятельности представителей законодательной ветви власти; 2) в реализации антикоррупционного комплаенса в государственных, коммерческих и некоммерческих организациях и компаниях; 3) при оценке коррупционных рисков в контрольно-надзорной деятельности; 4) при подборе кадров на государственную службу и в коммерческие организации.

Цель освоения дисциплины

Получение целостного представления о феномене коррупции, негативном влиянии коррупции на жизнь общества, на экономику, на предпринимательский климат, об особенностях коррупции в России, принципах и инструментах антикоррупционной политики в РФ.
Формирование у обучающихся нетерпимости к коррупции.
Обучение необходимым навыкам, компетенциям в сфере противодействия коррупции, направленных на выявление коррупционных рисков и их минимизацию.
Изучение коррупциогенных факторов, коррупционных рисков, возникающих при осуществлении контрольно-надзорных функций, предоставлении государственных и муниципальных услуг, прохождения государственной гражданской службы.
Получение представления об информационных технология и возможностях использования искусственного интеллекта в антикоррупционной сфере: в противодействии коррупции на государственной и муниципальной службе, в сфере корпоративного комплаенса, при оценке коррупционных рисков в контрольно-надзорной деятельности, при подборе кадров на госслужбу и в коммерческие организации, при антикоррупционной экспертизе нормативно-правовых актов и ее автоматизации.

Планируемые результаты обучения

Студент знает и понимает особенности противодействия коррупции в зарубежных странах
Студент знает систему антикоррупционных требований к организациям.
Знает определение коррупции и антикоррупционной этики, понимает природу коррупции, может оценивать коррупционные риски
Анализирует и оценивает исследования коррупции с использованием теорий и методов социологического изучения коррупции
Знает и понимает особенности противодействия коррупции в зарубежных странах, понимает основы использования современных цифровых технологий в противодействии коррупции
Понимает содержание антикоррупционной политики в России и в зарубежных странах, может сравнить и проанализировать антикоррупционные политики разных стран
Понимает основы психологии коррупционного поведения, разбирается в разных психологических теориях, описывающих коррупционное поведение
Понимает особенности противодействия коррупции на государственной и муниципальной службе, знает основные требования и ограничения, предъявляемые к государственным служащим
Может выстраивать в компании систему противодействия коррупционным практикам со стороны правоохранительных органов

Содержание учебной дисциплины

1. Понятие и типология коррупции, антикоррупционная этика. Коррупционные риски, роль IT и искусственного интеллекта в их выявлении.
2. Социология коррупции: коррупция и проблема измерения, общественное мнение и противодействие коррупции, роль информационных технологий.
3. Мировой опыт противодействия коррупции. Применение цифровых технологий и ИИ для противодействия коррупции.
4. Основные направления государственной политики в области противодействия коррупции.
5. Психология коррупции и коррупционера. ИИ в противодействии коррупции при подборе кадров на государственную службу и в коммерческие организации.
6. Порядок профилактики и выявления коррупционных нарушений в организациях: прикладные аспекты.
7. Международное сотрудничество в сфере противодействия коррупции.
8. Антикоррупционные требования к коммерческим организациям. Использование информационных технологий в сфере корпоративного комплаенса.
9. Коррупционные риски в контрольно-надзорной деятельности и возможности ИТ в противодействие коррупции.
10. Коррупция в сфере уголовного преследования предпринимателей. Антикоррупционные возможности ИТ и ИИ в работе правоохранительных и судебных органов.

Элементы контроля

Тестирование
Аналитический отчет
Экзамен
Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: Онакоп = 0, 5 х Отестирование + 0,5 х Оаналит Итоговая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: Оитог = 0,7 х Онакоп + 0,3 х Оэкз где: Оитог – итоговая оценка по дисциплине Отестирование – среднеарифметическая оценка за все пройденные тестирования Оаналит – оценка за аналитический отчет Оэкз – оценка за экзамен Итоговая оценка по дисциплине округляется в соответствии с математическими правилами округления.

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: Онакоп = 0, 5 х Отестирование + 0,5 х Оаналит Итоговая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: Оитог = 0,7 х Онакоп + 0,3 х Оэкз где: Оитог – итоговая оценка по дисциплине Отестирование – среднеарифметическая оценка за все пройденные тестирования Оаналит – оценка за аналитический отчет Оэкз – оценка за экзамен

Список литературы

Авторы

Климовская Елена Владимировна

Программа дисциплины