Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Компьютерное моделирование в социальных и политических науках

Статус: Маго-лего
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Agent-based modeling (ABM) is a simulation method where the mass behavior of different interacting actors determines the dynamics of the system as a whole. Scientists describe the rules of behavior of agents at the individual level, in particular how these agents decide to act and interact under certain conditions, while the general dynamics of the system arises as a result of the local choices interactions. Such models allow to overcome many limitations in management analysis and policy assessment. Where it is impossible to conduct a field experiment introducing certain measures, agent-based modeling is used for a realistic assessment of the consequences, since it is possible to take into account the heterogeneity of decisions and attitudes of individuals, their resistance to change, the evolution of attitudes, capabilities and changes in norms.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • To learn computational methods of experimental policy assessment
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • A student can conduct what-if analysis, examine the results of political interventions under different assumptions on how people decide
  • A student can formalize a decision-making model of agents in NetLogo code
  • A student can formulate a micro-macro conceptual model explaining a complex empirical phenomenon
  • A student can implement the computational agent-based model
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Modeling complex phenomena
  • Individual decision-making
  • Designing an agent-based model
  • Computational experiments
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Activity
    Активность на занятиях
  • неблокирующий Model
    Разработка на языке программирования Python агентно-ориентированной модели.
  • неблокирующий Review
    Рецензия на статью, заявленным методом которой лежит агентно-ориентированное моделирование
  • неблокирующий Project review
    Каждый проект получит двух рецензентов, которые подготовят свой отклик на работу и преподнесут его после презентации проекта.
  • неблокирующий Project
    Каждый студент разработает дизайн своей агентно-ориентированной модели социологической или политологической тематики (без программного кода, но с формулами / псевдокодом).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.2 * Activity + 0.15 * Model + 0.4 * Project + 0.1 * Project review + 0.15 * Review
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Uri Wilensky, & William Rand. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling : Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. The MIT Press.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • The Oxford handbook of analytical sociology ed. by Peter Hedström . (2011).

Авторы

  • Жеглов Сергей Александрович
  • Ильина Мария Ивановна