Специалитет 2024/2025

Информатика

Статус: Курс обязательный (Компьютерная безопасность)

Кто читает: Кафедра компьютерной безопасности

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Герасимов Евгений Геннадьевич, Куряков Илья Олегович, Шейкин Всеволод Владимирович

Специальность: 10.05.01. Компьютерная безопасность

Язык: русский

Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина относится к базовой части Профессионального цикла (Major), проводится на 1 курсе обучения и является обязательной. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть школьными знаниями и компетенциями. Результаты освоения дисциплины используются в дальнейшем при изучении таких дисциплин, как Аппаратные средства вычислительной техники, Языки программирования.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов навыков сбора, обработки, анализа и систематизации информации
• Формирование у студентов навыков установки, наладки, тестирования и обслуживания системного и прикладного программного обеспечения
• Формирование у студентов понимания аппаратной структуры компьютерных систем, категорий их программного обеспечения
• Формирование у студентов понимания назначения и основных принципов построения компьютерных сетей
• Формирование у студентов умения использовать математические и логические основы информатики

Планируемые результаты обучения

• Знает архитектуру фон Неймана
• Знает основные классы компьютерных программ и их назначение
• Знает основные приемы поиска и отбора достоверной информации по конкретной тематике
• Знает основные принципы построения вычислительных сетей, типы сетевых устройств
• Знает основные свойства информации
• Знает основные элементов персонального компьютера и основные классы периферийных устройств
• Знает принципы фон Неймана
• Знает способы кодирования основных видов информации
• Способен на уровне пользователя использовать программные средства общего и специального назначения
• Способен определить информацию, необходимую для решения конкретной задачи
• Способен осуществить установку и первоначальную настройку прикладного программного средства общего и специального назначения
• Способен осуществлять действия с функциями алгебры логики
• Способен осуществлять операции с действительными числами в позиционных системах счисления и их перевод в системы счисления с новыми основаниями
• Способен осуществлять проверку и отбор информации путем сопоставления информации из разных источников
• Способен оценивать качество информации, полученной из различных источников
• Способен приводить информацию к удобному для представления виду при помощи прикладных программ – текстового редактора, табличного процессора, средства подготовки презентаций
• Способен производить поиск информации в различных источниках
• Способен строить двоичный код (прямой и обратный) вещественный чисел
• Способен строить оптимальный код для заданного алфавита методами Шеннона, Фано и Хаффмана
• Освоить основы современных методов обработки информации, таких, как искусственный интеллект, машинное обучение и нейросети.

Содержание учебной дисциплины

• Понятие информации, основные сведения об информации
• Методы работы с информацией
• Арифметические основы вычислительной техники
• Логические основы вычислительной техники
• Кодирование основных видов информации
• Аппаратное обеспечение ПК
• Программное обеспечение ПК
• Компьютерные сети
• Современные методы обработки информации.

Элементы контроля

• Лабораторный практикум
  Лабораторная работа по темам 1-2, выполняется в 1 модуле
• Экзамен
• Laboratory work
• Laboratory work
• Laboratory work
• Independent work
• Independent work
• Independent work
• Independent work

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.1 * Independent work + 0.1 * Independent work + 0.1 * Independent work + 0.1 * Independent work + 0.1 * Laboratory work + 0.1 * Laboratory work + 0.1 * Laboratory work + 0.1 * Лабораторный практикум + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Математические основы машинного обучения и прогнозирования, Вьюгин, В. В., 2022
• Машинное обучение : наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных, Флах, П., 2015

Рекомендуемая дополнительная литература

• Информатика: базовый курс : учебник для вузов, Акулов, О. А., 2008
• Математика и информатика : учеб. пособие для вузов, Балдин, К. В., 2015
• Построение систем машинного обучения на языке Python : как извлечь больше информации из данных путем построения практичных систем машинного обучения на языке Python, Коэльо, Л. П., 2019

Авторы

• Лось Алексей Борисович