• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Введение в машинное обучение

Статус: Маго-лего
Когда читается: 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе студенты изучают прикладные библиотеки для работы с данными (numpy, pandas), а также знакомятся с основными методами машинного обучения (линейные модели, метрические методы, решающие деревья, случайные леса, градиентный бустинг). Курс не затрагивает математические основы данных методов и скорее даёт студентам навыки, необходимые для применения данных методов как “чёрных ящиков” для несложных задач. Более фундаментальное изучение методов происходит в дисциплине “Машинное обучение”.