2024/2025

Введение в машинное обучение

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кубаева Ассоль Рауфжоновна

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе студенты изучают прикладные библиотеки для работы с данными (numpy, pandas), а также знакомятся с основными методами машинного обучения (линейные модели, метрические методы, решающие деревья, случайные леса, градиентный бустинг). Курс не затрагивает математические основы данных методов и скорее даёт студентам навыки, необходимые для применения данных методов как “чёрных ящиков” для несложных задач. Более фундаментальное изучение методов происходит в дисциплине “Машинное обучение”.