• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Машинное обучение

Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 3, 4 модуль
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Курс "Машинное обучение" посвящен разбору классических алгоритмов машинного обучения (от линейной регрессии до композиций алгоритмов) и введению в глубинное обучение. Также в курсе обсуждается работа с данными: очистка, нормализация, удаление выбросов. В ходе обучения студенты решают как теоретические задачи на бумаге, так и домашние задания с помощью Python, участвуют в соревнованиях. Курс является факультативным курсом для студентов 3 курса математического факультета. Курс читается во втором семестре. Для углубления полученных на курсе знаний студенты имеют возможность посещать майнор аналогичной тематики. Пререквизитами являются знание основ высшей математики (математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и основы математической статистики) и владение языком программирования Python хотя бы на среднем уровне.