2024/2025
Моделирование процессов и систем. Нелинейные динамические системы
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
1 модуль
Онлайн-часы:
32
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Максимов Андрей Геннадьевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
6
Программа дисциплины
Аннотация
В курсе рассматриваются экономические модели и процессы, описываемые дифференциальными и разностными уравнениями. Демонстрируются элементы анализа структуры областей параметров моделей, соответствующих разным режимам поведения, в том числе регулярным и хаотическим.
Цель освоения дисциплины
- Знакомство с существующими нотациями моделирования и методами анализа бизнес-процессов, развитие навыков системного мышления, управления сложными системами, знакомство с теорией и практикой процессного подхода в менеджменте, получение базовые представления об управлении операционными рисками и совершенствовании процессов.
Планируемые результаты обучения
- Способен анализировать и прогнозировать самоаффинные и мультифрактальные временные ряды;
- Способен определить параметрические условия качественного изменения состояний систем (детерминированных и стохастических)
- Способен определить критические параметры фазовых переходов в системах
Элементы контроля
- Оценка за on-line курсВыполнение тестовых заданий внутри on-line курса, получение суммарной оценки за все проверочные тесты
- ЭкзаменИсследование модели
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Кумратова, А. М. Нелинейная динамика экономических процессов : учебное пособие / А. М. Кумратова, Е. В. Попова. — Краснодар : КубГАУ, 2020. — 179 с. — ISBN 978-5-907346-79-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/254201 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Файзлиев, А. Р. Приложение методов фрактального анализа, теории графов и анализа сложных сетей к исследованию временных рядов : монография / А. Р. Файзлиев, С. П. Сидоров, В. А. Балаш. — Саратов : СГУ, 2021. — 108 с. — ISBN 978-5-292-04737-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/262775 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.