Бизнес-аналитика и ИИ как инструмент эффективного управления

Магистратура 2024/2025

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Архипкина Светлана Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Бизнес-аналитика и ИИ для поддержки управленческих решений» предоставляет комплексное понимание современных методов анализа данных и их практического применения для повышения эффективности бизнеса. Программа дает менеджерам и специалистам ключевые навыки для самостоятельной работы с данными - от их сбора и очистки до построения прогнозных моделей и создания интерактивных дашбордов. В ходе обучения раскрываются передовые интеллектуальные технологии, включая машинное обучение, BI-системы и генеративный ИИ, которые позволяют проводить глубокий анализ, проверять гипотезы и обосновывать стратегические решения. Курс охватывает полный цикл внедрения аналитических решений в бизнес-процессы: от формулировки требований и методологии CRISP-DM до оценки ROI и юнит-экономики ML-моделей. Освоенные подходы и инструменты подходят для индивидуального и коллективного использования при решении широкого спектра задач в таких областях, как ритейл, финтех и логистика и других, обеспечивая выпускников способностью реализовывать end-to-end проекты на стыке бизнес-аналитики и ИИ.

Цель освоения дисциплины

Сформировать навыки проведения полного цикла анализа данных: от постановки бизнес-задачи до реализации и внедрения решения
Приобрести умение интерпретировать результаты анализа данных и машинного обучения и доносить их до заинтересованных сторон в форме презентаций и дашбордов
Готовность самостоятельно организовать работу по внедрению элементов ИИ и бизнес-аналитики в операционные и стратегические процессы компании

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками подготовки аналитических материалов по результатам исследовательских и аналитических проектов для информационного обеспечения принятия управленческих решений
Владеть навыками применения современных техник и методик сбора данных, продвинутых методов их обработки и анализа, методами количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений
Умеет извлекать данные из источников, анализировать качество данных, обнаруживать статистические особенности данных и выявлять аномалии
Уметь обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные

Содержание учебной дисциплины

Предварительный анализ данных
Методы и модели анализа данных
Представление результатов анализа данных

Элементы контроля

Аудиторная работа
Посещаемость студента и выполнение домашних заданий
Экзамен
Экзаменационная работа представляет из себя тест с вопросами закрытого типа. Форма экзамена: Экзамен проводится в письменной форме. Платформа проведения: Экзамен проводится на платформе StartExam. Для участия в экзамене студент обязан: Не позднее 7 дней до проведения экзамена проверить работоспособность компьютерного оборудования, необходимого для сдачи экзамена и убедиться в соответствие имеющегося оборудования требованиям к компьютеру для участия в экзамене на платформе StartExam. Войти на платформу StartExam под личной учетной записью (используется аккаунт студента @edu.hse.ru); Перед началом экзамена проверить скорость работы сети Интернет (для наилучшего результата рекомендуется подключение компьютера к сети через кабель); Подготовить необходимые для проведения экзамена инструменты: ручка, листы бумаги, калькулятор и т. д.; Отключить в диспетчере задач компьютера иные приложения, кроме браузера, в котором будет выполняться вход на платформу StartExam. В случае, если одно из необходимых условий участия в экзамене невозможно выполнить, необходимо за 2 недели до даты проведения экзамена проинформировать об этом преподавателя или сотрудника учебного офиса для принятия решения об участии студента в экзаменах. Во время экзамена студентам запрещено: Пользоваться конспектами, учебниками, прочими учебными материалами; Покидать место выполнения экзаменационного задания; Пользоваться умными гаджетами (смартфон, планшет и др.); Привлекать посторонних лиц для помощи в проведении экзамена, разговаривать с посторонними во время выполнения заданий; Вслух громко зачитывать задания. Во время экзамена студентам разрешено: Использовать бумагу, ручку для ведения записей, расчетов; Использовать калькулятор для ведения расчетов; Запрашивать у преподавателя дополнительную информацию, связанную с выполнением экзаменационного задания; Взаимодействовать с другими студентами по разрешению преподавателя. В случае долговременного нарушения связи с платформой StartExam во время выполнения экзаменационного задания, студент должен уведомить об этом преподавателя, зафиксировать факт потери связи с платформой (скриншот, ответ от провайдера сети Интернет) и обратиться в учебный офис с объяснительной запиской о случившемся для принятия решения о пересдаче экзамена.
Групповой проект
Выполнение группового проекта предусматривает построение моделей анализа реальных данных, выявление регулярных выражений, построение аналитических срезов и фильтров, выделение корреляций между срезами, отображение взаимосвязей и визуализацию итогов анализа в BI системе

Промежуточная аттестация

2024/2025 1st module
0.2 * Аудиторная работа + 0.4 * Групповой проект + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Редькина Галина Сергеевна
Архипкина Светлана Владимировна

Программа дисциплины