2024/2025

Глубинное обучение для текстовых данных

Статус: Маго-лего

Кто читает: Базовая кафедра МТС

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению и применению методов глубокого обучения в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Студенты познакомятся с основными концепциями и архитектурами нейронных сетей, используемых для работы с текстом, включая рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. Особое внимание будет уделено практическим аспектам применения этих моделей для решения задач классификации текста, генерации текста, машинного перевода, извлечения информации и ответов на вопросы.