2024/2025
Глубинное обучение для текстовых данных
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Базовая кафедра МТС
Когда читается:
3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен изучению и применению методов глубокого обучения в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Студенты познакомятся с основными концепциями и архитектурами нейронных сетей, используемых для работы с текстом, включая рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. Особое внимание будет уделено практическим аспектам применения этих моделей для решения задач классификации текста, генерации текста, машинного перевода, извлечения информации и ответов на вопросы.