Магистратура
2024/2025
Математика для анализа данных
Статус:
Курс обязательный (Аналитика больших данных)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Аналитика больших данных
Язык:
русский
Кредиты:
12
Программа дисциплины
Аннотация
В современном машинном обучении и анализе данных активно используются различные методы из различных областей математики. Более того, типичны ситуации, в которых для решения практически важной задачи требуется знания и навыки из различных разделов математики. Данный курс посвящен тем разделам математики, которые наиболее часто встречаются при решении практических задач: математическому анализу, линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике. Помимо фундаментальных знаний в каждой из областей, показывается, как комбинирование знаний из вышеупомянутых разделов может быть использовано на практике.
Цель освоения дисциплины
- Освоить основную математику, используемую в задачах анализа данных и машинного обучения
Планируемые результаты обучения
- Фундаментальные знания в области высшей математики.
- Умение формализовать задачи анализа данных и машинного обучения.
- Использование теории вероятностей и математической статистики при принятии решений.
- Навык оценки рисков, анализа неопределенностей и анализа чувствительности.
- Освоить основы дискретной математики
- Получить основу математического аппарата для решения задач
- Освоить основы математического анализа
- Научиться находить производные функций
- Исследовать функции с помощью производных
- Находить неопределенные и определенные интегралы
- Освоение базовых формул теории вероятности, законов распределения случайных величин и их характеристики
- Научиться проверять свойства оценок
- Применять метод моментов и метод максимального правдоподобия
- Применять метод моментов и метод максимального правдоподобия,
- Планировать и проводить A/B тесты
Содержание учебной дисциплины
- Дискретная математика
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Теория вероятностей
- Математическая статистика
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.6 * Домашнее задание + 0.4 * Тест
- 2024/2025 4th module0.6 * Домашнее задание + 0.4 * Тест
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Кострикин, А. И. Введение в алгебру : учебник : в 3 частях / А. И. Кострикин. — 4-е изд. — Москва : МЦНМО, 2020 — Часть I : Основы алгебры — 2020. — 271 с. — ISBN 978-5-4439-3264-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/146749 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Кудрявцев, Л. Д. Курс математического анализа в 3 т. Том 3 : учебник для вузов / Л. Д. Кудрявцев. — 6-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 351 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02795-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510768 (дата обращения: 27.08.2024).
- Проскуряков, И. В. Сборник задач по линейной алгебре : учебное пособие для вузов / И. В. Проскуряков. — 16-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 476 с. — ISBN 978-5-8114-9039-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/183752 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Сборник задач по математическому анализу : учебное пособие : в 3 т. Т. 3. Функции нескольких переменных / Л. Д. Кудрявцев, А. Д. Кутасов, В. И. Чехлов, М. И. Шабунин ; под ред. Л. Д. Кудрявцева. — 3-е изд. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2018. - 472 с. - ISBN 978-5-9221-1706-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1223519
Рекомендуемая дополнительная литература
- Винберг, Э. Б. Курс алгебры : учебник / Э. Б. Винберг. — 5-е изд., стереотип. — Москва : МЦНМО, 2021. — 590 с. — ISBN 978-5-4439-2183-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267500 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Демидович, Б. П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу / Б. П. Демидович. — 25-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 624 с. — ISBN 978-5-507-47148-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/332675 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Лекции по дискретной математике : учебник / М. Н. Вялый, В. В. Подольский, А. А. Рубцов [и др.]. — Москва : Высшая школа экономики, 2021. — 496 с. — ISBN 978-5-7598-2212-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/199883 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.