Инструменты промышленной разработки

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Аналитика больших данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Аналитика больших данных

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс предназначен для ознакомления студентов с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий - Git. В рамках данного курса студенты изучат основные команды Git, научатся эффективно работать с репозиториями и осознают возможности, которые предоставляет Git для объединения деятельности разработчиков и аналитиков над общим проектом. Основное внимание уделяется практическим навыкам: студенты овладеют методами отслеживания и фиксации изменений в своем коде с использованием Git, а также применят платформы GitHub и GitLab для организации коллективной работы.

Цель освоения дисциплины

Применять Git для совместной работы и управления версиями.
Разбираться в устройстве репозитория, его организации в GitLab и выполнять операции с файловой системой (поиск, вывод, перемещение и другие действия) через командную строку.
Осуществлять обмен данными между локальным компьютером и удаленным репозиторием через терминал, редактировать файлы непосредственно из терминала и уметь генерировать и использовать SSH ключи для работы с удаленными репозиториями.

Планируемые результаты обучения

Применять Git для совместной работы и управления версиями
Понимание логики работы Git и основных команды в консоли на примерах файловой системы
Умеет разбираться в устройстве репозитория, его организации в GitLab и осуществлять клонирование репозиториев для работы с локальными копиями проектов
Осуществлять обмен данными между локальным компьютером и удаленным репозиторием через терминал, редактировать файлы непосредственно из терминала и уметь генерировать и использовать SSH ключи для работы с удаленными репозиториями.
Выполнять commit и ветвление проекта для управления изменениями и версиями кода, а также проходить код ревью и создавать запросы на слияние изменений (Merge request).
Выполнять слияние изменений из разных веток проекта и решать простейшие конфликты при слиянии веток
Студент научится работать с командной строкой и использовать основные команды для запуска Python-скриптов.
Студент научится работать с системой контроля версий Git, включая создание пары публичный-приватный ключ и клонирование репозиториев.
Студент научится управлять рабочим процессом в Git: получать изменения из удалённого репозитория (pull), создавать ветки для разработки новых функций (branch) и интегрировать изменения в основную ветку, разрешая конфликты слияния (merge conflict).
Студент изучит основы bash и сможет использовать изученные команды для навигации по файловой системе.
Студент изучит ключевые команды и утилиты, которые позволяют просматривать, редактировать и искать информацию в текстовых файлах, а также комбинировать команды для создания сложных сценариев обработки данных.
Студент научится использовать продвинутые команды Linux и Bash для работы с файлами, управления сессиями и изменением прав доступа.
Студент научится безопасно передавать файлы, устанавливать новые пакеты и работать с переменными окружения.

Содержание учебной дисциплины

Что такое контроль версий и зачем он нужен
Продвинутый функционал GIT
Основы работы с командной строкой и файлами
Работа с файлами и текстовыми редакторами
Удаленная работа

Элементы контроля

Домашнее задание к разделам (урокам) 1-5. Квиз на закрепление основных понятий урока.
Домашнее задание к разделам (урокам) 1-2. Практические задания по работе с Git.
Домашнее задание к разделам (урокам) 3-5. Практические задания по работе с директориями.

Промежуточная аттестация

2024/2025 1st module
Итоговая оценка соответствует сумме баллов за выполненные задания на LMS karpov.courses, приведенные к 10-балльной шкале (см. таблицу). Для каждого задания на LMS-платформе karpov.courses определён дедлайн в 14 календарных дней, после наступления которого студенту начисляется 70% от итогового балла за задание.

Список литературы

Авторы

Ахмедова Гюнай Интигам кызы
Оксова Анна Вячеславовна

Программа дисциплины