Магистратура
2024/2025
Введение в машинное обучение
Статус:
Курс обязательный (Аналитика больших данных)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кубаева Ассоль Рауфжоновна
Прогр. обучения:
Аналитика больших данных
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
На курсе студенты изучают прикладные библиотеки для работы с данными (numpy, pandas), а также знакомятся с основными методами машинного обучения (линейные модели, метрические методы, решающие деревья, случайные леса, градиентный бустинг). Курс не затрагивает математические основы данных методов и скорее даёт студентам навыки, необходимые для применения данных методов как “чёрных ящиков” для несложных задач. Более фундаментальное изучение методов происходит в дисциплине “Машинное обучение”.