Магистратура 2024/2025

Введение в машинное обучение

Статус: Курс обязательный (Аналитика больших данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кубаева Ассоль Рауфжоновна

Прогр. обучения: Аналитика больших данных

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе студенты изучают прикладные библиотеки для работы с данными (numpy, pandas), а также знакомятся с основными методами машинного обучения (линейные модели, метрические методы, решающие деревья, случайные леса, градиентный бустинг). Курс не затрагивает математические основы данных методов и скорее даёт студентам навыки, необходимые для применения данных методов как “чёрных ящиков” для несложных задач. Более фундаментальное изучение методов происходит в дисциплине “Машинное обучение”.