Магистратура 2024/2025

Семинар наставника

Статус: Курс обязательный (Аналитика больших данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Паточенко Евгений Анатольевич

Прогр. обучения: Аналитика больших данных

Язык: русский

Кредиты: 9

Программа дисциплины

Аннотация

Студенты настроят рабочее окружение, научатся парсить данные из различных источников, интегрироваться с сервисами через API, освоят различные инструменты аналитика и будут готовы к реальному интервью на позицию аналитика данных.

Цель освоения дисциплины

• Научить студентов настраивать рабочее окружение, научиться анализировать данные из различных источников, интегрироваться с сервисами через API, освоить различные инструменты аналитики.

Планируемые результаты обучения

• Знает профессиональные требования, предъявляемые рынком труда, к выбранному направлению профессионального развития
• Оценивает личный уровень сформированности профессиональных компетенций
• Формулирует личную цель профессионального развития.
• Формирует индивидуальную траекторию профессионального развития.
• Проводит мониторинг формирования профессиональных компетенций в соответствии с индивидуальной траекторией.
• Понимание актуальных направлений развития современного data science
• Умение читать и понимание научных статей
• Настроить рабочее окружение
• Научиться анализировать данные из различных источников
• Интегрироваться с сервисами через API
• Освоить различные инструменты аналитики
• Быть готовыми к реальному интервью на позицию аналитика данных

Содержание учебной дисциплины

• Подготовка к интервью на позицию аналитика данных

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Домашнее задание

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  О_итог2 (2 модуль) = зачет, если 0.33 * ДЗ1 + 0.33 * ДЗ2 + 0.33 * ДЗ3>= 3.5, и незачет с остальных случаях.
• 2024/2025 4th module
  О_итог4 (4 модуль) = зачет, если 0.167 * ДЗ1 + 167 * ДЗ2 + 0.167 * ДЗ3 + 0.167 * ДЗ4 + 0.167 * ДЗ5 + 0.167 * ДЗ6 >= 3.5, и незачет с остальных случаях.
• 2025/2026 2nd module
  О_итог2 (2 модуль) = зачет, если 0.33 * ДЗ1 + 0.33 * ДЗ2 + 0.33 * ДЗ3>= 3.5, и незачет с остальных случаях.
• 2025/2026 3rd module
  О_итог4 (4 модуль) = зачет, если 0.167 * ДЗ1 + 167 * ДЗ2 + 0.167 * ДЗ3 + 0.167 * ДЗ4 + 0.167 * ДЗ5 + 0.167 * ДЗ6 >= 3.5, и незачет с остальных случаях.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Python и анализ данных, Маккинли, У., 2015
• Грокаем алгоритмы : иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих, Бхаргава, А., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

• Домбровская, Г. Оптимизация запросов PostgreSQL / Г. Домбровская, Б. Новиков, А. Бейликова , перевод с английского Д. А. Беликова. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 278 с. — ISBN 978-5-97060-963-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241103 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Паточенко Евгений Анатольевич