• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Принятие решений в условиях риска и неопределённости

Статус: Курс по выбору (Политология)
Направление: 41.03.04. Политология
Когда читается: 4-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Ежедневно каждый из нас сталкивается с необходимостью принимать множество решений. В одних случаях, мы способны рассчитать вероятность наступления тех или иных событий, их последствия, выбрать оптимальный вариант дальнейших действий, при этом подобные расчеты не требуют сложных математических вычислений и могут быть произведены в считанные минуты. В других случаях, принятие решений сопровождается определенным риском, может предусматривать влияние внешних факторов, иногда даже угрожать нашей жизни, а скорость их принятия должна быть достаточно высокой. Существует и множество таких ситуаций, выбор оптимальных решений в которых является чрезвычайно сложным и недостаточно точным, а наступление тех или иных последствий не может быть спрогнозировано нами с достаточной вероятностью.Предлагаемый курс призван познакомить студентов с проблемами принятия решений в условиях риска и неопределённости. В рамках курса рассматриваются современные научные методы принятия решений как в ситуациях с возможной оценкой вероятности наступления событий, так и в ситуациях глубокой неопределённости, когда оценить вероятность наступления тех или иных событий и спрогнозировать масштаб их последствий крайне затруднительно. Приводятся примеры использования современных методов принятия решений в условиях риска и неопределенности в государственных, политических и социальных системах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса «Принятие решений в условиях риска и неопределённости» является освоение моделей и методов системного и сценарного анализа, принятия решений, сетевого анализа, изучаемых на примерах практических задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умение применять методы принятия решений в условиях неопределённости
  • Способность принимать эффективные управленческие решения в условиях риска и неопределённости
  • Использование изученных подходов принятия решений в практических задачах
  • Умение применять сценарный подход для решения задач принятия решений в условиях глубокой неопределённости.
  • Умение сформулировать и разработать сценарный подход к решению задач с применением динамического адаптивного планирования (ДАП).
  • Навыки описания событий-джокеров
  • Уметь анализировать слабые сигналы, проводить мониторинг трендов и вызовов и др.
  • Умение проводить постановку задачи анализа паттернов.
  • Уметь снижать размерность данных при использовании методов анализа паттернов.
  • Проводить анализ паттернов, основанный на парном сравнении показателей.
  • Проводить анализ электорального поведения с использованием новых методов анализа паттернов.
  • Уметь отличать глубокую неопределенность от частичной и полной
  • Знать основные методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности и уметь применять их для решения практических и теоретических задач
  • Умение разрабатывать динамический адаптивный план и внедрять его в деятельность
  • Умение применять сетевой анализ в качестве инструмента принятия решений в условиях глубокой неопределенности.
  • Умение использовать методы сетевого анализа для решения стратегических задач.
  • Определять индексы центральности в сетях
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция
  • Сетевой анализ в качестве инструмента принятия решений в условиях глубокой неопределенности
  • Методы принятия решений. Использование методов принятия решений для государственных, экономических и социальных задач
  • Принятие решений с использованием методов анализа паттернов
  • Инструменты принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Методы Форсайта для принятия управленческих решений в сфере публичного управления в условиях глубокой неопределённости
  • Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости
  • Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на семинаре
    Активность на семинаре
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 1st module
    0.2 * Активность на семинаре + 0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в исследование операций. Кн.1: ., Таха, Х., 1985
  • Основы исследования операций. Т.1: ., Вагнер, Г., 1972
  • Основы исследования операций. Т.2: ., Вагнер, Г., 1973
  • Основы исследования операций. Т.3: ., Вагнер, Г., 1973
  • Стратегическое мышление в бизнесе, политике и личной жизни, Диксит, А. К., 2007
  • Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах : учебник для вузов, Ларичев, О. И., 2003

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Введение в исследование операций. Кн.2: ., Таха, Х., 1985
  • Теория игр для экономистов : вводный курс : учеб. пособие, Печерский, С. Л., 2001

Презентации

  • Лекция №1 - Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция. 1
    Часть 1
  • Лекция №1 - Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция. 2
    Часть 2
  • Лекция №1 - Принятие решений в условиях риска и неопределённости – обзорная лекция. 3
    Часть 3
  • Лекция №2 - Методы принятия решений. Использование методов принятия решений для государственных, экономических и социальных задач.
    Часть 1
  • Лекция №3 - Методы принятия решений. Использование методов принятия решений для государственных, экономических и социальных задач.
    Часть 2
  • Лекция №4 - Модели сетевого анализа
  • Семинар №1 - Модели сетевого анализа
  • Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 1
    Часть 1
  • Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 2
    Часть 2
  • Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 3
    Часть 3
  • Лекция №5 - Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. 4
    Часть 4
  • Лекция №6 - Инструменты принятия решений в условиях глубокой неопределенности
  • Лекция №7 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
  • Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
    Часть 1
  • Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
    Часть 2
  • Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
    Часть 3
  • Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
    Часть 4
  • Семинар №2 - Сценарный подход для принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Практическое применение Динамического адаптивного планирования (Dynamic Adaptive Planning (DAP))
    Часть 5
  • Лекция №8 - Анализ паттернов

Авторы

  • Хачикян Павел Павлович