Качественные и количественные методы исследований в психологии

Магистратура 2022/2023

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Консультативная психология. Персонология)

Направление: 37.04.01. Психология

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 6

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Осин Евгений Николаевич, Рябиченко Татьяна Анатольевна, Фам Анна Хунговна

Прогр. обучения: Консультативная психология. Персонология

Язык: русский

Кредиты: 9

Контактные часы: 100

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Qualitative and Quantitative Research Methods in Psychology" is one of the core courses in the Science of Learning and Assessment master’s program. Throughout the course students get acquainted with the main stages of scientific research and master the necessary competencies for conducting their own research in the framework of preparing master's thesis and scientific publications. This course fits the students both with and without psychology-related background.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с методологическими принципами и этапами проведения теоретических и эмпирических научных исследований в психологии.
Знакомство с кругом доступных психологам и представителям смежных наук моделей исследования, источников данных, исследовательских планов и методов обработки результатов.
Овладение критериями оценки качества научных исследований, психометрических инструментов.
Овладение необходимыми компетенциями для проведения собственных исследований (в рамках подготовки магистерской диссертации) и подготовки научных публикаций.

Планируемые результаты обучения

Знает возможности и ограничения основных квазиэкспериментальных и корреляционных исследований, умеет интерпретировать корреляционные данные.
Знает критерии валидности качественных данных и основные качественные методы, умеет проводить интерпретативный феноменологический анализ.
Знает критерии научности психологического исследования, различия между основными парадигмами, умеет соотносить подход с исследовательским вопросом.
Знает критерии причинно-следственного вывода, основные угрозы валидности и стратегии их контроля, умеет рефлексировать альтернативные объяснения результатов и ограничения дизайна исследования.
Знает методы работы с пропущенными данными, знает и умеет применять описательные статистики и основные статистические критерии.
Знает модели дисперсионного анализа, множественной регрессии, модерации, медиации, путевого анализа. Умеет проводить дисперсионный и регрессионный анализ.
Знает основные дизайны смешанных исследований, умеет разрабатывать программу смешанных исследований.
Знает основные источники психологических данных, умеет выбирать стратегию построения выборки.
Знает основные положения классической тестовой теории, умеет планировать исследования по валидизации психометрических инструментов.
Знает отличия между моделями эксплораторного и конфирматорного факторного анализа, кластерный анализ, многомерное шкалирование. Умеет проводить эксплораторный факторный анализ.
Умеет интерпретировать уровень значимости, размер эффекта, рассчитывать статистическую мощность и потребный объем выборки.
Умеет формулировать исследовательские вопросы и выполнять поиск литературы, знает этические принципы психологических исследований.

Содержание учебной дисциплины

Психология как наука о человеке: естественно-научная и гуманитарная парадигмы
Планирование исследования: постановка проблемы, обзор литературы, этические стандарты
Источники психологических данных и стратегии построения выборки
Проблемы измерения в психологии: надежность и валидность измерений
Планы исследований 1: экспериментальные дизайны
Планы исследований 2: квазиэкспериментальные и неэкспериментальные (корреляционные, лонгитюдные) дизайны
Традиционные и современные подходы к проверке статистических гипотез: виды ошибки, размер эффекта, доверительные интервалы, статистическая мощность, мета-анализ
Анализ количественных данных 1: чистка данных и работа с пропущенностью, описательные статистики, парные критерии сравнения выборок, корреляционный анализ
Анализ количественных данных 2: регрессионный, дисперсионный анализ и другие подвиды общей линейной модели
Анализ количественных данных 3: многомерные методы: факторный анализ, кластерный анализ, многомерное шкалирование, структурное моделирование
Качественные методы сбора и анализа данных
Смешанные дизайны исследования (mixed-methods research)

Элементы контроля

Домашнее задание 1 (Рецензия на научную статью)
Домашнее задание 2 (Анализ количественных данных)
Домашнее задание 3 (Анализ качественных данных)
Активность на семинарах (2 модуль)
Активность на семинарах (3 модуль)
Итоговый экзамен

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.737 * Домашнее задание 1 (Рецензия на научную статью) + 0.263 * Активность на семинарах (2 модуль)
2022/2023 учебный год 3 модуль
0.518 * Итоговый экзамен + 0.078 * Активность на семинарах (3 модуль) + 0.202 * Домашнее задание 2 (Анализ количественных данных) + 0.202 * Домашнее задание 3 (Анализ качественных данных)

Список литературы

Авторы

Осин Евгений Николаевич
Рябиченко Татьяна Анатольевна
Фам Анна Хунговна

Программа дисциплины