Магистратура 2022/2023

Вычисления на GPU

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Программирование и анализ данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кузнецов Антон Михайлович

Прогр. обучения: Программирование и анализ данных

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Является дисциплиной по выбору. В рамках освоения дисциплины студенты изучат основы устройства различных видеокарт, а также овладеют навыками реализации основных алгоритмов на графических ускорителях.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков программирования на графических ускорителях.

Планируемые результаты обучения

• Знает принцип устройства разных типов видеокарт и основы работы с ними вместо процессоров.
• Умеет реализовывать алгоритмы, использующие графические ускорители.
• Имеет навыки проведения параллельных и распределенных вычислений с применением видеокарт.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. История возникновения графических ускорителей. Архитектура видеокарты
• Раздел 2. Примеры алгоритмов. Общий обзор

Элементы контроля

• Домашнее задание №1
  Домашнее задание №1 выдается студентам в одном варианте. Срок выполнения домашнего задания – 2 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания – представленные в письменном виде решения задач.
• Домашнее задание №2
  Домашнее задание №2 выдается студентам в одном варианте. Срок выполнения домашнего задания – 2 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания – программа на языке С#.
• Экзамен
  Устный экзамен проводится в форме ответов на вопросы экзаменационного билета и дополнительные вопросы по материалам курса. Экзаменационный билет содержит один вопрос. На подготовку ответа выделяется 40 минут.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  Преподаватель учитывает оценку за текущий контроль (домашние задания). Онакопленная = 0,5*Од/з1 + 0,5*Од/з2 Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом: ОРезультирующая = 0,5Онакопленная + 0,5Оэкзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Albahari, J., & Albahari, B. (2018). C# 7.0 in a Nutshell : The Definitive Reference. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1614736
• Cleary, S., Troutman, E., Comer, R., Demarest, R., MacDonald, B., Roumeliotis, R., & Kersey, A. (2014). Concurrency in C# Cookbook : Asynchronous, Parallel, and Multithreaded Programming (Vol. First edition). Sebastopol, California: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=780578
• Richter, J. (2012). CLR Via C# (Vol. 4th ed). Redmond, Wash: Microsoft Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=507704
• Syme, D., Granicz, A., & Cisternino, A. (2015). Expert F# 4.0 (Vol. Fourth edition). [Berkeley, California]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1170308

Рекомендуемая дополнительная литература

• Adam Nathan. (2013). WPF 4.5 Unleashed. [N.p.]: Sams Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1600458

Авторы

• Спицина Кристина Станиславовна
• Кузнецов Антон Михайлович