Магистратура
2022/2023
Визуализация данных
Статус:
Курс по выбору (Медиапроизводство и медиааналитика)
Направление:
42.04.05. Медиакоммуникации
Кто читает:
Департамент иностранных языков
Где читается:
Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Павлова Ольга Михайловна
Прогр. обучения:
Медиапроизводство и медиааналитика
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Задача курса – познакомить с ключевыми особенностями задач по визуализации данных и производственно-творческим циклом для решения этих задач. Основной результат курса – портфолио начинающего визуализатора данных.
Цель освоения дисциплины
- Познакомить с ключевыми особенностями задач по визуализации данных и производственно-творческим циклом для решения этих задач.
- Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
Планируемые результаты обучения
- К концу курса студент, добросовестно занимавшийся (-ая) на очных занятиях и делавший (-ая) внеклассную работу, подходит с публичным портфолио, демонстрирующим его квалификацию как начинающего специалиста по визуализации данных. С учётом профессии, полученной на бакалавриате, студент может проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.
- Понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации;
- Знает правила подачи информации, может привести пример разных типов визуализации и различает их по базовым маркерам;
- Знает основные особенности современных цифровых технологий и соответствующие правила подачи информации;
- Понимает последовательность действий в производственно-творческом цикле по производству контента, может планировать процесс визуализации данных, знает, какие цели необходимо ставить, какие существуют основные показатели эффективности;
- Может самостоятельно выполнить процесс визуализации данных от постановки задачи до создания финального продукта;
- Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
- Обладает достаточными навыками, знаниями и портфолио, чтобы проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.
Содержание учебной дисциплины
- Приёмы чтения визуализированных данных
- Психологические особенности восприятия данных
- Паттерны визуализации структурированных данных
- Математические инструменты визуализации
- Статистика как инструмент повествования
- Инструментальная палитра для визуализации данных
- Проблемы, ошибки и тёмные практики
- Критический анализ входящих данных
- Псевдовизуализация в невизуальных средах
- Интерактив и динамика как инструменты вовлечения
- История, современность, перспективы и отраслевой контекст
- Смежные дисциплины и интегрированные навыки
- Визуализация данных для принятия бизнес-решений
- Визуализация как цель коллаборативного проекта
Элементы контроля
- Исследовательские задачи на составление мини-эссе или интерактивного документа
- Экзамен
- Лекционные занятия
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.5 * Экзамен + 0.3 * Лекционные занятия + 0.2 * Исследовательские задачи на составление мини-эссе или интерактивного документа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике, Нафлик, К.Н., 2020
- Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов, Морроу, Д., 2022
Рекомендуемая дополнительная литература
- Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2022
- Математика с дурацкими рисунками: Идеи, которые формируют нашу реальность, Орлин, Б., 2021