Магистратура
2021/2022
Прикладной статистический анализ
Статус:
Курс адаптационный (Маркетинг: цифровые технологии и маркетинговые коммуникации)
Направление:
38.04.02. Менеджмент
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сиротин Вячеслав Павлович
Прогр. обучения:
Маркетинг: цифровые технологии и маркетинговые коммуникации
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Даются необходимые сведения из теории вероятностей, математической статистики и многомерных статистических методов. Приводятся примеры решения прикладных задач с использованием современного статистического инструментария.
Цель освоения дисциплины
- Целью курса является освоение статистической методологии сбора и обработки данных из различных источников, построения статистических моделей, формирования выводов и наглядного представления результатов анализа.
Планируемые результаты обучения
- Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
- Способен выбрать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы
- Способен на основе описания процессов и явлений строить теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты
- Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных задач
Содержание учебной дисциплины
- Базовые понятия и задачи статистики
- Оценивание параметров в практике статистического анализа
- Характеристики многомерной совокупности. Меры взаимосвязи признаков
- Параметрическое и непараметрическое моделирование распределений
- Снижение размерности признакового пространства и построение индексов
- Сведения из теории вероятностей для построения статистических моделей
- Статистическая проверка гипотез и ее приложения
- Регрессионный анализ: элементы теории и практические приложения
- Выделение однородных групп объектов методами классификации
- Модели временных рядов и их применение
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.5 * Экзамен + 0.5 * Выполнение заданий по темам
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Мхитарян В. С., Агапова Т. Н., Ильенкова С. Д., Суринов А. Е. ; Под ред. Мхитаряна В.С. - СТАТИСТИКА. В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 270с. - ISBN: 978-5-534-09357-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-ch-chast-2-442402
- Мхитарян В.С. - Отв. ред. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2016 - 490с. - ISBN: 978-5-9916-5591-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-385663
- Мхитарян, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В. С. Мхитарян, Е. В. Астафьева, Ю. Н. Миронкина, Л. И. Трошин; под ред. В. С. Мхитаряна. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. - (Университетская серия). - ISBN 978-5-4257-0106-0. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/451329
- Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178
Рекомендуемая дополнительная литература
- Мхитарян В.С. - Отв. ред. - СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 464с. - ISBN: 978-5-534-02725-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-412729
- Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 320 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/858510