• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Методология и методы политических исследований

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)
Направление: 41.04.04. Политология
Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Беленков Вадим Евгеньевич, Юрескул Егор Анатольевич
Прогр. обучения: Прикладная политология
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Для корректного применения политических технологий требуются достоверное описание и точный анализ данных о политической ситуации, включающий в себя выявление причинно-следственных и иных связей. В рамках этого курса студенты научатся использовать необходимые для этого анализа современные количественные методы исследований (методы регрессионного, факторного, кластерного и сетевого анализа, методы анализа текстов на естественных языках). Также студенты получат навыки программирования на языке Python)”, позволяющие применять эти методы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Методология и методы политических исследований» является формирование знаний о современных подходах к анализу данных, навыков использования количественных методов и моделей в рамках политических исследований.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • ПРО 1. Формулировать содержание и функции конкретных количественных методов политических исследований
  • ПРО 2. Интерпретировать результаты, полученные в ходе анализа данных с помощью количественных методов политических исследований, с точки зрения формальных статистических критериев.
  • ПРО 3. Применять необходимые наборы библиотек и команд на языке программирования Python для обработки и анализа данных с помощью количественных методов политических исследований.
  • ПРО 4. Выявлять взаимосвязи или отсутствие взаимосвязей между переменными, паттерны и кластеры в числовых данных, определять темы текстовых документов.
  • ПРО 5. Обобщать результаты анализа данных и аргументировать выводы исследования.
  • ПРО 6. Проектировать и реализовывать своё количественное исследование с самостоятельным выбором методов для решения собственных задач.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Методы в политической науке: введение
  • Статистические методы в политической науке
  • Сетевой анализ в политической науке
  • Методы автоматизированного анализа текстов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.25 * Экзамен + 0.5 * Домашнее задание + 0.25 * Работа на семинарах

Авторы

  • Юрескул Егор Анатольевич