Магистратура 2021/2022

Компьютерные методы анализа социологических данных

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс адаптационный (Социология публичной и деловой сферы)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Большаков Никита Викторович

Прогр. обучения: Социология публичной и деловой сферы

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина посвящена изучению базовых методов анализа данных и принципов их реализации в SPSS. Дисциплина рассчитана на студентов 1 курса магистерской программы Прикладные методы социального анализа рынков

Цель освоения дисциплины

• Цель учебной дисциплины: ознакомление студентов с основными современными количественными методами и траекториями анализа статистических данных, чаще всего применяющихся в исследовательской практике при изучении рынков и общественного мнения, а также формирование умений и навыков применения этих методов;

Планируемые результаты обучения

• Знать базовые принципы измерения социальных показателей
• Знать, что представляет собой метод с теоретической точки зрения и алгоритм его работы; Уметь реализовывать изучаемый метод c помощью кнопочного интерфейса пакета SPSS; Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS в контексте изучения общественного мнения и решения прикладных задач. Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS с учетом ограничений и возможностей используемого инструментария;
• Уметь осуществлять ввод данных, импорт данных в SPSS из разных источников и предварительную подготовку данных в SPSS;

Содержание учебной дисциплины

• Введение в анализ данных.
• Методы описательной статистики меры центральной тенденции и разброса
• Анализ двумерной связи. Таблицы сопряженности. Коэффициенты парной связи
• Сравнение средних значений показателей в группах
• Регрессионный анализ: линейная регрессия. Фиктивные переменные. Логистическая регрессия

Элементы контроля

• Письменный экзамен
• Активность на семинарах
• Контрольные работы по темам
• Письменный экзамен
• Активность на семинарах
• Контрольные работы по темам

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.2 * Письменный экзамен + 0.6 * Контрольные работы по темам + 0.2 * Активность на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006
• Толстова Ю. Н. - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 258с. - ISBN: 978-5-534-03244-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/matematicheskaya-statistika-dlya-sociologov-432869

Рекомендуемая дополнительная литература

• Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805

Авторы

• Большаков Никита Викторович