Магистратура
2021/2022




Количественные методы анализа экономики
Статус:
Курс по выбору (Государственное и муниципальное управление)
Направление:
38.04.04. Государственное и муниципальное управление
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Вакуленко Елена Сергеевна
Прогр. обучения:
Государственное и муниципальное управление
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Слушатели получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Количественные методы в экономике» являются: 1) Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; 2) Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных.
Планируемые результаты обучения
- 1. знает основы статистических и эконометрических методов анализа данных;
- 2. умеет проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков;
- 3. умеет применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными;
- 4. владеет навыками работы с модулями статистических пакетов Excel и STATA , позволяющими применить эконометрические методы оценивания;
- 6. владеет навыками самостоятельной исследовательской работы.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти.
- Тема 2. Как проводить анализ "на глаз". Визуальный анализ.
- Тема 3. "Средняя температура по больнице" или, о чем говорят описательные статистики и как их правильно интерпретировать.
- Тема 4. Дороже ли квартиры на северо-западе Москвы, чем квартиры на юго-востоке столицы? Проверка простейших статистических гипотез.
- Тема 6. Модель ценообразования стоимости акций (CAPM): парная регрессия.
- Тема 7. Производственная функция и эффект масштаба: множественная регрессия.
- Тема 8. Измерение изменения качества: построение гедонического индекса цен для компьютеров с помощью методов множественной регрессии.
- Тема 9. Анализ факторов, влияющих на заработную плату, и измерение дискриминации в оплате труда: фиктивные переменные в моделях регрессии.
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модульЕсли разница в оценках за экзамен и накопленной оценкой за тесты и эссе 1 и эссе 2 на платформе (расчет накопленной оценки ведется по формуле: (0.4*тесты+0.1*эссе 1 + 0.1*эссе 2)/0.6)) равна или более более 2-х баллов, то вводится понижающий коэффициент для итоговой оценки. Если разница между оценками равна 2 балла, то понижающий коэффициент равен 0,9, если 3-4 балла, то 0,8, а если 5 и более баллов, то 0,7.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2009
- Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин, Д. М., 2005
Рекомендуемая дополнительная литература
- Michael N. Mitchell. (2012). A Visual Guide to Stata Graphics, 3rd Edition. StataCorp LP. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.tsj.spbook.vgsg
- Statistics for business and economics, Newbold, P., 2007
- Общая теория статистики : учеб. пособие для вузов, Елисеева, И. И., 1995
- Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
- Статистический анализ данных на компьютере, Тюрин, Ю. Н., 1998
- Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005