• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Количественные методы анализа экономики

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Государственное и муниципальное управление
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Слушатели получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Количественные методы в экономике» являются: 1) Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; 2) Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • 1. знает основы статистических и эконометрических методов анализа данных;
  • 2. умеет проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков;
  • 3. умеет применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными;
  • 4. владеет навыками работы с модулями статистических пакетов Excel и STATA , позволяющими применить эконометрические методы оценивания;
  • 6. владеет навыками самостоятельной исследовательской работы.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти.
  • Тема 2. Как проводить анализ "на глаз". Визуальный анализ.
  • Тема 3. "Средняя температура по больнице" или, о чем говорят описательные статистики и как их правильно интерпретировать.
  • Тема 4. Дороже ли квартиры на северо-западе Москвы, чем квартиры на юго-востоке столицы? Проверка простейших статистических гипотез.
  • Тема 6. Модель ценообразования стоимости акций (CAPM): парная регрессия.
  • Тема 7. Производственная функция и эффект масштаба: множественная регрессия.
  • Тема 8. Измерение изменения качества: построение гедонического индекса цен для компьютеров с помощью методов множественной регрессии.
  • Тема 9. Анализ факторов, влияющих на заработную плату, и измерение дискриминации в оплате труда: фиктивные переменные в моделях регрессии.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты
  • неблокирующий Эссе 1
  • неблокирующий Эссе 2
  • блокирует часть оценки/расчета Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    Если разница в оценках за экзамен и накопленной оценкой за тесты и эссе 1 и эссе 2 на платформе (расчет накопленной оценки ведется по формуле: (0.4*тесты+0.1*эссе 1 + 0.1*эссе 2)/0.6)) равна или более более 2-х баллов, то вводится понижающий коэффициент для итоговой оценки. Если разница между оценками равна 2 балла, то понижающий коэффициент равен 0,9, если 3-4 балла, то 0,8, а если 5 и более баллов, то 0,7.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2009
  • Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин, Д. М., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Michael N. Mitchell. (2012). A Visual Guide to Stata Graphics, 3rd Edition. StataCorp LP. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.tsj.spbook.vgsg
  • Statistics for business and economics, Newbold, P., 2007
  • Общая теория статистики : учеб. пособие для вузов, Елисеева, И. И., 1995
  • Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998
  • Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
  • Статистический анализ данных на компьютере, Тюрин, Ю. Н., 1998
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005

Презентации

  • Презентация курса

Авторы

  • Вакуленко Елена Сергеевна