Магистратура
2021/2022




Эконометрика (продвинутый уровень I)
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Аграрная экономика)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Аграрная экономика
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
44
Программа дисциплины
Аннотация
Эконометрика – одна из базовых основ современного экономического образования, в которой собран вероятностно-статистический инструментарий, необходимый для количественного анализа социально-экономических процессов и явлений и обоснования рекомендаций по экономической политике, вытекающих из проведенного анализа. Курс «Эконометрика (продвинутый уровень I)» относится к профессиональному циклу и рассчитан на студентов магистратуры, прослушавших курс «Эконометрика (базовый уровень)», а также курсы математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики. Сведения, полученные в данном курсе, необходимы при изучении дисциплины Макроэкономика-3 и могут быть использованы в курсах «Экономика здоровья», «Макроэкономическая политика в переходных и развивающихся экономиках», «Макроэкономика финансовых рынков», «Экономика образования», «Корпоративное управление», «Государственные расходы», «Эмпирические корпоративные финансы», «Стохастический анализ в финансах», «Моделирование рисков», «Анализ финансовых временных рядов», «Корпоративные финансы: оценка стоимости компаний», «Финансовое моделирование в фирме», «Финансовое поведение населения», «Экономический рост», «Эконометрические приложения теории игр». Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и семинарских занятий, решения основных типов задач, включаемых в контрольные и домашние работы, связанные с анализом реальных данных, выполняемые на компьютерах в специализированных эконометрических пакетах.
Цель освоения дисциплины
- Задача курса – дать студентам представление проблемах, возникающих при идентификации параметров эконометрических моделей в случае эндогенности, и способах диагностики и решения подобных проблем, об особенностях анализа и моделирования панельных данных, о специфике построения динамических моделей и моделей ARIMAX, о возможностях метода максимального правдоподобия и обобщенного метода моментов при построении моделей на панельных данных, на данных макроэкономических и финансовых временных рядов и в условиях эндогенности.
Планируемые результаты обучения
- • разрабатывать эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере
- • собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать финансово-экономическую информацию по теме исследования, выбирать методики и средства решения задачи
Содержание учебной дисциплины
- Метод максимального правдоподобия.
- Оценивание моделей по временным рядам
- Модели анализа панельных данных.
- Модели дискретного выбора
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 3 модульОценка = 0,1*О_Активность на занятиях +0,25*(О_Домашнее задание + О_Тест) + 0,4*О_экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний : учеб. пособие, Ратникова, Т. А., 2014
- Вакуленко Е. С., Ратникова Т. А., Фурманов К. К. - ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС). ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТА STATA. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 246с. - ISBN: 978-5-534-12244-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonometrika-prodvinutyy-kurs-primenenie-paketa-stata-447095
- Введение в эконометрический анализ панельных данных : учеб. пособие, Ратникова, Т. А., 2010
- Эконометрика в задачах : базовый курс: с примерами в среде MATLAB: около 100 задач с решениями, Борзых, Д. А., 2018
- Эконометрика. Кн. 2: Ч. 3: Системы одновременных уравнений, панельные данные, модели с дискретными и ограниченными объ..., Носко, В. П., 2011
- Эконометрика. Начальный курс, учебник, 8-е изд., 504 с., Магнус, Я. Р., Катышев, П. К., Пересецкий, А. А., 2007
Рекомендуемая дополнительная литература
- Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998