Магистратура
2021/2022
Комбинаторика и теория вероятностей
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс адаптационный (Анализ данных в биологии и медицине)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Коновалов Дмитрий Львович
Прогр. обучения:
Анализ данных в биологии и медицине
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
В курсе дается введение в следующие темы: основы комбинаторики, распределения дискретных и непрерывных величин, характеристики распределений и их нахождение, совместные распределения, предельные законы.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать у студентов знания в области комбинаторики и теории вероятности в объеме, достаточном для освоения других курсов программы
Содержание учебной дисциплины
- Случайные величины, заданные на дискретном вероятностном пространстве
- Случайные величины
- Предельные законы теории вероятностей
- Совместное распределение случайных величин
- Элементы комбинаторики
Элементы контроля
- Работа на семинарахРабота на семинаре проверяется в форме опросов, содержащих вопросы и задачи по тематике изученных разделов. Опросы проводятся на семинарах.
- Экзамен (устный)
