Магистратура 2021/2022

Комбинаторика и теория вероятностей

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс адаптационный (Анализ данных в биологии и медицине)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Коновалов Дмитрий Львович

Прогр. обучения: Анализ данных в биологии и медицине

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе дается введение в следующие темы: основы комбинаторики, распределения дискретных и непрерывных величин, характеристики распределений и их нахождение, совместные распределения, предельные законы.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов знания в области комбинаторики и теории вероятности в объеме, достаточном для освоения других курсов программы

Содержание учебной дисциплины

• Случайные величины, заданные на дискретном вероятностном пространстве
• Случайные величины
• Предельные законы теории вероятностей
• Совместное распределение случайных величин
• Элементы комбинаторики

Элементы контроля

• Работа на семинарах
  Работа на семинаре проверяется в форме опросов, содержащих вопросы и задачи по тематике изученных разделов. Опросы проводятся на семинарах.
• Экзамен (устный)

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.3 * Работа на семинарах + 0.7 * Экзамен (устный)

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Комбинаторика и теория вероятностей : учебное пособие, Райгородский, А. М., 2013
• Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2006
• Курс теории вероятностей : Учебник, Гнеденко, Б. В., 2001

Авторы

• Коновалов Дмитрий Львович