Численное моделирование в политической науке

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)

Направление: 41.04.04. Политология

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ахременко Андрей Сергеевич

Прогр. обучения: Прикладная политология

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 72

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В рамках курса «Численное моделирование в политической науке» студенты освоят методологические подходы к построению вычислительных моделей, применяемые в современной политической науке. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: (1) знания в области алгебры, анализа, теории вероятностей и математической статистики; (2) владение английским языком, включая навыки работы с политологическими текстами; (3) знание основ политической теории; (4) умение работать с персональным компьютером, владение программами Excel, SPSS, Anaconda Community.

Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины «Численное моделирование в политической науке» - формирование развернутого представления о методологических подходах к построению вычислительных моделей в политологии, а также методических навыков их исследования и применения

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками построения моделей политических процессов с использованием современного программного обеспечения
Знать методологические и методические особенности численного моделирования в политической науке
Уметь осуществлять корректный выбор стратегии построения модели в зависимости от задач исследования
Уметь применять полученные знания в анализе реальных политических процессов
Уметь самостоятельно разрабатывать численные модели в политической сфере

Содержание учебной дисциплины

Computational political science – современные тренды в политической методологии
Динамические системы
Агентно-ориентированное (agent-based) моделирование
Численный эксперимент
Кейс 1: Политико-экономические модели
Кейс 2: модели политической дестабилизации

Элементы контроля

Аудиторная работа
Самостоятельный проект
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме. Экзамен проводится на платформе MS TEAMS https://teams.microsoft.com/ К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: камера, микрофон, установленные программы Word и Excel. Для участия в экзамене студент обязан включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: вести посторонние разговоры, отходить от компьютера, выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв в связи менее 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв более 5 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи
Аудиторная работа
Самостоятельный проект
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме. Экзамен проводится на платформе MS TEAMS https://teams.microsoft.com/ К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: камера, микрофон, установленные программы Word и Excel. Для участия в экзамене студент обязан включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: вести посторонние разговоры, отходить от компьютера, выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв в связи менее 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается разрыв более 5 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.3 * Экзамен + 0.4 * Самостоятельный проект + 0.3 * Аудиторная работа

Программа дисциплины