Системы поддержки принятия неструктурированных решений

Магистратура 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кравченко Татьяна Константиновна

Прогр. обучения: Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Цель дисциплины: сравнить наиболее известные системы поддержки принятия решений и представить новую систему, которая объединяет элементы экспертных систем, хранилищ данных, OLAP- технологий, групповых систем поддержки принятия решений и может быть названа Экспертная система поддержки принятия неструктурированных решений. На занятиях представлены следующие основные результаты: особенности системы; архитектура системы; модуль выбора метода принятия решения – экспертная оболочка системы; модуль принятия решения, включающий 50 математических методов (методы принятия решения с использованием принципа большинства, Парето, Байеса, в условиях частичной и полной неопределенности, в динамической постановке, векторной оптимизации, комбинированные методы, сочетающие различные принципы согласования оценок альтернатив, прочие методы); функциональность системы и перспективы ее развития. Ключевые слова: задача принятия решения, системы поддержки решений (DSS), системы поддержки принятия решений (DMSS), экспертная система поддержки принятия неструктурируемых решений (EDMSS), методы теории принятия решений, таблица решений, правила решения (decision rules). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • «Разработка ИТ-стратегии; • «Наука о данных для бизнеса». Для освоения учебной дисциплины, студенты должны знать концептуальные основы архитектуры предприятия, основные классы информационных систем управления бизнесом., лучшие практики и современные стандарты в сфере информационных технологий, владеть методами проектирования информационных систем, уметь систематизировать и обобщать информацию, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний в области систем поддержки принятия неструктурируемых решений (СППР), а также практических навыков, необходимых для использования таких систем.

Планируемые результаты обучения

Объясняет назначение систем поддержки принятия решений (СППР) и их роль в управлении компанией
Объясняет сущность и основные элементы процесса принятия решений
Объясняет сущность моделирования процесса принятия решений
Объясняет сущность моделирования проблемных ситуаций
Объясняет роль экспертных оценок в процессе принятия решений
Объясняет сущность СППР и отличительные особенности различных систем
Объясняет сущность и отличительные особенности ЭСППР
Владеет навыками аналитического обоснования вариантов решений с использованием систем поддержки принятия неструктурируемых решений (СППР)
Умеет осуществлять постановку конкретных задач принятия неструктурируемых решений

Содержание учебной дисциплины

Интегральная оценка качества решений – ведущая область знаний бизнес анализа.
Основные понятия процесса принятия решений (ППР).
Моделирование процесса принятия решений.
Моделирование проблемных ситуаций.
Экспертные оценки в процессе принятия решений
Понятие систем поддержки принятия решений (СППР) и сравнительная характеристика различных СППР
Экспертная система поддержки принятия решений (ЭСППР)

Элементы контроля

Домашнее задание
Аудиторная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 3 модуль
Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. Формой текущего контроля является домашнее задание. Общая оценка за текущий контроль (по 10-балльной шкале) рассчитывается по формуле: Отекущий = Одз, где Одз – оценка за домашнее задание. При определении накопленной оценки (по 10-балльной шкале) внеаудиторная работа не оценивается. Накопленная оценка рассчитывается по формуле: Онакопленная = 0,7• Отекущий + 0,3 • Оауд где Отекущий – оценка за текущий контроль; Оауд – оценка за аудиторную работу (посещение занятий); . Результирующая оценка (выставляется в диплом) формируется на основе итоговой оценки за экзамен (по 10-балльной шкале) и накопленной оценки. Результирующая оценка рассчитывается по формуле: Орезульт = 0,5 • Оэкзамен + 0,5 • Онакопленная где Оэкзамен – оценка за итоговый контроль (экзамен – письменный отчет в электронном виде о решении задачи принятия решения в системе EDSS); Онакопленная – накопленная оценка. Критерии выставления оценки за аудиторную работу (посещение занятий): 100% посещаемости – 10 баллов 90% посещаемости – 9 баллов 80% посещаемости – 8 баллов 70% посещаемости – 7 баллов 60% посещаемости – 6 баллов 50% посещаемости – 5 баллов 40% посещаемости – 4 балла 30% посещаемости – 3 балла 20% посещаемости – 2 балла 10% посещаемости – 1 балл При формировании оценок на основе весовых коэффициентов в ведомость выставляется результирующая оценка, полученная по правилам математического округления.

Список литературы

Авторы

Кравченко Татьяна Константиновна
Богданова Татьяна Кирилловна

Программа дисциплины