Магистратура 2021/2022

Методология исследований в образовании

Статус: Курс обязательный (Доказательное развитие образования)

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Институт образования

Где читается: Институт образования

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Вилкова Ксения Александровна, Любицкая Кристина Александровна, Романенко Ксения Романовна, Терентьев Евгений Андреевич, Хавенсон Татьяна Евгеньевна, Шмелева Евгения Дмитриевна

Прогр. обучения: Доказательное развитие образования

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 96

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена исследованиям как основе принятия решений в образовании. В ходе освоения дисциплины студенты познакомятся с типами ситуаций в образовании, в которых необходимы исследования, с источниками данных в образовании, основными видами дизайна исследований в образовании, качественными и количественными методами сбора данных. Курс также нацелен на формирование «методологической чувствительности» или критического взгляда на методологию исследования. Этот курс поможет научиться видеть сильные и слабые стороны в методологии любого этапа исследования - в постановке исследовательского вопроса, в инструментарии сбора и анализа данных, оценивать достаточность оснований для выводов исследования и т.д. В рамках курса студенты разработают проект исследования от формулировки исследовательского вопроса, до выбора дизайна, подбора качественных и количественных методов и апробации выбранной методологии. Итоговый проект включает в себя рефлексию возможностей и ограничений выбранного дизайна и методологии в контексте ситуации, вызвавшей необходимость исследования.

Цель освоения дисциплины

• Курс формирует представления о доказательном подходе в образовании. Знакомит студентов с тем, что такое информационная основа для принятия решений, оценки эффективности изменений, программ и политик. Курс формирует знания и навыки проведения и интерпретации результатов исследований с применением различных дизайнов исследования, качественных и количественных методов сбора данных.

Планируемые результаты обучения

• Аргументировать когда (на каком этапе принятия решений) и с какой целью (что именно нуждается в обосновании) необходимо провести исследование.
• Аргументирует выбор визуального представления анкет для проведения опросов и отдельных анкетных вопросов
• Воспроизводит и различает основные дизайнов исследований в образовании
• Воспроизводит международные стандарты проведения и представления результатов исследований с использованием опросных методов сбора данных
• Выбирает дизайн исследования адекватный исследовательскому вопросу и целям
• На всех этапах проведения качественного исследования студент демонстрирует знакомство с принципами исследовательской этики
• Называет и различает разные типы выборок, используемые в опросах, обосновывает выбор дизайна выборки релевантный целям и задачам опроса
• Называет основные источники данных релевантных для проведения исследований в образовании
• Называет преимущества и ограничения использования разных способов сбора опросных данных
• Обосновывает актуальность исследовательского вопроса на основе прикладной задачи и анализа реальной ситуации с опорой на научную литературу
• Обосновывает, что такое доказательная база для принятия решений, изучения ситуации в реальной жизни (what is evidence?)
• Программирует электронные опросные формы
• Студент владеет техниками интервьюирования
• Студент определяет оптимальный способ доступа к респондентам/информантам
• Студент умеет проводить поэтапный анализ данных
• Формулирует адекватные исследовательским целям и грамотно составленные вопросы и шкалы ответов для проведения опросных исследований
• Формулирует исследовательский вопрос на основе анализа реальной ситуации
• Cтудент выбирает дизайн исследования и методы сбора данных, адекватные исследовательскому вопросу в качественном исследовании
• Студент владеет техниками наблюдения
• Студент владеет техниками отбора и анализа документов в исследованиях образования
• Студент планирует выборки, специфичные для проведения качественного исследования
• Студент проектирует инструменты исследования (гайды интервью/ фокус-групп и планы наблюдения) в соответствии с исследовательскими вопросами качественного исследования
• Студент умеет выбирать подход к анализу данных (дискурс-анализ, контент-анализ, тематический анализ, обоснованная теория) и применять его
• Студент умеет определять и отличать исследовательскую терминологию, методы сбора и анализа данных
• Студент умеет самостоятельно составлять проект исследования в соответствии с исследовательским вопросом

Содержание учебной дисциплины

• Доказательный подход в образовании
• Выбор теоретической рамки для исследования
• Подходы к анализу качественных данных.
• Опрос как метод сбора данных
• Дизайн выборки в исследованиях с использованием опросных методов
• Методы постопросного повышения качества данных (ремонт выборки)
• Ошибки измерения в исследованиях с использованием опросных методов и способы их преодоления
• Особенности качественной методологии в социальных науках и исследованиях образования. Постановка исследовательского вопроса в качественной методологии. Возможности и ограничения качественных методов. Вопросы валидности и надежности качественных данных.
• Дизайны исследования в качественной методологии: кейс-стади, этнография, обоснованная теория, нарративное исследование, феноменологическое исследование, исследование действием. Обзор качественных методов сбора данных: наблюдение, интервью, анализ документов, анализ аудио- и видеоматериалов.
• Выборка в качественном исследовании. Специфика исследований образования: экспертность, социальная желательность. Вход в поле: особенности, трудности, страхи. Исследовательская этика.
• Этнографический подход. Полевая работа. Типы наблюдения. Включенное наблюдение в исследованиях образования. Автоэтнография. Цифровая этнография.
• Качественные интервью. Принципы проведения качественных интервью. Преимущества и недостатки качественных интервью в исследованиях образования. Типы качественных интервью. Интервью-гайд. Техники интервьюирования. Дополнительные виды интервью (интервью-прогулка, картографирование, партисипаторные и проективные подходы в интервью).
• Экспертные интервью в исследованиях образования. Гайд для экспертных интервью. Различия биографических и экспертных интервью.
• Фокус-группы и групповые интервью. Проведение фокус-групп с различными типами участников в сфере образования. Техники проведения фокус-групп. Гайд для фокус-группы.
• Анализ документов в исследованиях образования
• Подходы к анализу качественных данных. Принципы редукции данных. Техники и процедуры анализа данных. Методы анализа данных (дискурс-анализ, контент-анализ, тематический анализ, процедуры анализа текстов обоснованной теории).
• Использование программного обеспечения при анализе данных качественных интервью. Atlas.ti/NVivo.

Элементы контроля

• Отчет по проведению наблюдения
• Разработка исследовательского инструмента (Интервью)
• Образцы анализа данных с интерпретацией
• Исследовательский проект (текст и презентация).
• Проект исследования с онлайн-опросом (Модуль 3,4)
• Экзамен
• Тестовые задания (Модуль 3,4)
• Оценка 1 модуль
  Итоговая оценка за 1 модуль = Домашнее задание*0,3 + Работа в Perusall*0,2 + Активность на семинарах*0,1 + Итоговое задание * 0,4. Помимо общих критериев к конкретному заданию: в случае сдачи домашней работы спустя день после дедлайна от полученной оценки отнимается один балл; 2 дня - 2 балла, соответственно, и так далее. Задание можно сдать значительно позже, но получить обратную связь от преподавателей.
• Оценка 2 модуль
• Домашние задания в 1 модуле
  Правила округления оценок: От 3,5 до 3,99 не округляется к 4. От 5,5 до 5,99 не округляется к 6. От 7,5 до 7,99 не округляется к 8. В остальном действуют правила математического округления.
• Активность на семинарах в 1 модуле
• Итоговое задание в 1 модуле
  Правила округления оценок: От 3,5 до 3,99 не округляется к 4. От 5,5 до 5,99 не округляется к 6. От 7,5 до 7,99 не округляется к 8. В остальном действуют правила математического округления.
• Работа в Perusall
• Групповые задания (Модуль 3,4)
• Домашние задания (Модуль 3,4)

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.3 * Домашние задания в 1 модуле + 0.2 * Работа в Perusall + 0.4 * Итоговое задание в 1 модуле + 0.1 * Активность на семинарах в 1 модуле
• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.2 * Образцы анализа данных с интерпретацией + 0.3 * Разработка исследовательского инструмента (Интервью) + 0.4 * Исследовательский проект (текст и презентация). + 0.1 * Отчет по проведению наблюдения
• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.3 * 2021/2022 учебный год 1 модуль + 0.3 * 2021/2022 учебный год 2 модуль

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research Methods in Education (Vol. Eighth edition). New York: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1614634
• Creswell, J. W. . V. (DE-588)133331512, (DE-627)543371581, (DE-576)164944168, aut. (2018). Designing and conducting mixed methods research John W. Creswell (Department of Family Medicine, University of Michigan), Vicki L. Plano Clark (School of Education, University of Cincinnati).
• Designing effective web surveys, Couper, M. P., 2008
• Dougherty, K. J., & Rebecca S. Natow, R. S. x. (2019). Performance-Based Funding for Higher Education: How Well Does Neoliberal Theory Capture Neoliberal Practice? Conference Papers —— American Sociological Association, 1–35.
• In Search of Evidence: Empirical findings and professional perspectives on evidence-based management. (2015).
• Sahagún Padilla, M. A. (2011). SALDAÑA, Johnny. The Coding Manual for Qualitative Researchers.
• Saltelli, A., & Giampietro, M. (2017). What is wrong with evidence based policy, and how can it be improved? https://doi.org/10.1016/j.futures.2016.11.012
• The science of web surveys, Tourangeau, R., 2013
• Барбер М., & Муршед М. (2008). Как Добиться Стабильно Высокого Качества Обучения В Школах. Уроки Анализа Лучших Систем Школьного Образования Мира (Пер. С Англ.). Вопросы Образования // Educational Studies, (3), 7. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.a.scn.voprob.2008i3p7.60
• Как люди отвечают на вопросы : применение когнитивного анализа в массовых обследованиях, Садмен, С., 2003
• Основы построения выборки для социологических исследований, Чуриков, А. В., 2020
• Основы формирования выборки : лекции для студентов направления 521200 - Социология (пятая ступень высш. проф. образования), Чуриков А. В., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

• Antony Bryant. (2019). The Varieties of Grounded Theory. SAGE Publications Ltd.
• Дмитрий Рогозин. (n.d.). Этнографическое интервью: научная пьеса в двух действиях и способ ее интерпретации.
• Фрумин, И. Д. (2016). Foreword to the Russian edition of Philip W. Jackson’s “Life in Classrooms” ; Предисловие к русскому изданию книги Ф. Джексона «Жизнь в классе».

Авторы

• Романенко Ксения Романовна
• Любицкая Кристина Александровна
• Шмелева Евгения Дмитриевна
• Вилкова Ксения Александровна
• Хавенсон Татьяна Евгеньевна