Магистратура
2021/2022
Элементы стохастического анализа
Статус:
Курс по выбору
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Гущин Александр Александрович
Прогр. обучения:
Статистическое моделирование и актуарные расчеты
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
72
Программа дисциплины
Аннотация
Для количественного описания процессов экономической динамики широко используется современный математический аппарат, в первую очередь, аппарат стохастического анализа. Случайные процессы являются сложным математическим объектом. Поэтому предлагается на относительно ранней стадии изучение процессов Леви, которые не только доставляют большинство используемых моделей случайных процессов, но и имеют важные особенности, присущие и более общим процессам, при относительно простом описании. Случайные процессы требуют разработку собственного исчисления – стохастического интегрирования с формулой Ито. Это – наиболее важная часть курса. В курсе предполагается познакомить слушателей со стохастическими и обратными стохастическими дифференциальными уравнениями, теоремами о представлении мартингалов и теоремой Гирсанова. Кроме того, будут рассмотрены простейшие задачи стохастического оптимального управления. Таким образом, по окончании курса слушатель сможет ориентироваться в современной литературе (более направленно, по математической экономике и финансовой математике). Не предполагается сопровождать каждый результат строгим математическим доказательством; во многих случаях мы ограничимся неформальным обсуждением доказательства.