Основы теории вероятностей и математической статистики

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс адаптационный (Интегрированные коммуникации)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Макаров Алексей Алексеевич

Прогр. обучения: Интегрированные коммуникации

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины будут получены знания об основных понятиях теории вероятностей, математической статистики, методах статистического анализа данных в прикладных задачах в пределах программы курса; базовые навыки «прочтения» и содержательной интерпретации статистических данных, специфика применения вероятностно-статистического подхода.

Цель освоения дисциплины

Изучение и практическое освоение базовых понятий и подходов теории вероятностей и математической статистики, приобретение концептуального понимания специфики работы с количественными данными, понимание типов задач, которые могут быть решены с помощью математико-статистических методов.

Планируемые результаты обучения

Навык решения математических задач следующего профиля: вычисление вероятности искомых событий в случае величин, описывающихся моделью нормального распределения.
Навык решения математических задач следующего профиля: классификация двух типов ошибок статистического вывода (1-го и 2-го рода).
Навык решения математических задач следующего профиля: коэффициент линейной корреляции Пирсона; коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендаллла; построение и навык "прочтения" диаграммы рассеяния (scatter plot).
Навык решения математических задач следующего профиля: описательная статистика, статистические графики (их построение и визуальное "прочтение").
Навык решения математических задач следующего профиля: построение доверительного интервала для среднего значения и процентной доли; определение объема выборки при заданных требованиях к уровню репрезентативности.

Содержание учебной дисциплины

Введение в статистический анализ данных. Выборка и генеральная совокупность. Вероятностный отбор. Простая случайная выборка. Данные и переменные. Описательная статистика, статистические графики.
Парные коэффициенты связи: Коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена, Кендалла.
Модель нормального распределения. Содержательный смысл процедуры z-стандартизации. Работа со статистической таблицей и вычисление вероятности искомых событий.
Статистическая погрешность (ошибка репрезентативности) выборки. Доверительная вероятность и доверительный интервал для среднего значения и процентной доли.
Введение в проверку статистических гипотез. Основные понятия и алгоритмы. Понятие двух типов ошибок статистического вывода -- ошибка первого и второго рода.

Элементы контроля

Активность на семинаре (вес 0,05) и мини-контрольные работы (вес 0,10)
Контрольная работа
Контрольная работа не является блокирующим элементом контроля. Выполняется в ходе семинарского занятия в заранее установленную дату. Оценка за контрольную работу выставляется в целочисленной 10-балльной шкале.
Экзамен
Оценка за экзаменационную работу выставляется в целочисленной 10-балльной шкале. Итоговая оценка за курс рассчитывается по утвержденной формуле, округление применяется на последнем этапе (используется арифметический принцип).
...

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.5 * Экзамен + 0.15 * Активность на семинаре (вес 0,05) и мини-контрольные работы (вес 0,10) + 0.35 * Контрольная работа

Список литературы

Авторы

Пашкевич Анна Валерьевна

Программа дисциплины