Основы теории вероятностей и математической статистики

Магистратура 2021/2022

Статус: Курс адаптационный (Коммуникации в государственных структурах и НКО)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Тамбовцева Алла Андреевна

Прогр. обучения: Коммуникации в государственных структурах и НКО

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины будут получены знания об основных понятиях теории вероятностей, математической статистики, методах статистического анализа данных в прикладных задачах в пределах программы курса; базовые навыки «прочтения» и содержательной интерпретации статистических данных, специфика применения вероятностно-статистического подхода.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является формирование навыков визуализации и анализа данных, а также умения интерпретировать полученные статистические результаты.

Планируемые результаты обучения

владеть навыками визуализации данных различных типов
владеть основной терминологией теории вероятностей и статистики
знать индексы, применяемые в социальных науках, их особенности и ограничения
знать логику проведения статистического исследования
знать логику реализации кластерного анализа и понимать его применимость при решении практических задач
знать логику реализации метода главных компонент и понимать его применимость для построения индексов в сфере коммуникаций
знать устройство регрессионных моделей и понимать их применимость в контексте прикладных задач
уметь интерпретировать результаты, полученные в ходе разведывательного анализа данных
уметь описывать данные, измеренные в различных шкалах, используя методы описательной статистики
уметь различать шкалы данных и знать особенности работы с данными, измеренными в различных шкалах
уметь реализовывать разведывательный анализ одной и нескольких переменных

Содержание учебной дисциплины

Введение в анализ данных
Разведывательный анализ данных
Основы теории вероятностей
Статистический вывод
Регрессионный анализ
Кластерный анализ
Метод главных компонент

Элементы контроля

Домашние задания
Домашние задания представляют собой набор закрытых и открытых вопросов по пройденному материалу, в зависимости от разбираемых тем могут включать задачи по теории вероятностей и статистике, задачи на интерпретацию графиков и статистических выдач, практические задачи, требующие использование Google Tables.
Экзамен
Экзамен представляет собой набор закрытых тестовых вопросов, открытых вопросов разного типа, заданий на интерпретацию графиков и статистических выдач, задач по основам теории вероятностей. На экзамене студенту запрещается использовать материалы, кроме заранее подготовленного листа А4 с необходимой информацией, написанного своей рукой (не ксерокопия или лист другого студента, лист может быть исписан с двух сторон).

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Тамбовцева Алла Андреевна

Программа дисциплины