Математика для анализа данных

Магистратура 2021/2022

Статус: Курс адаптационный

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 24

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Суворова Алёна Владимировна

Прогр. обучения: Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 4

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Математические основы анализа данных» является получение студентами опыта программирования для дальнейшего развития навыков работы с кодом. Задачей курса является является изучение базового синтаксиса языка программирования Python и базовых приемов и шаблонов используемых при решении задач анализа данных на языке программирования Python. Изучение дисциплины будет способствовать развитию навыков практического программирования и анализа данных на примере стандартных задач программирования. В результате изучения дисциплины у студенты, не имеющие опыт программирования, приобретут необходимые навыки для написания кода на языке программирования Python.

Цель освоения дисциплины

получение студентами опыта программирования для дальнейшего развития навыков работы с кодом

Планируемые результаты обучения

Знает основные понятия теории вероятностей и математической статистики, примеры распределений
Умеет выполнять действия с матрицами и векторами, преобразовывать матрицы
Умеет вычислять производную и определять экстремум, решать задачу оптимизации
Умеет оценивать параметры в модели, проверять статистические гипотезы
Умеет решать задачи регрессии и классификации