Магистратура
2021/2022
Вычисления на GPU
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Программирование и анализ данных)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент информатики
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Тонких Андрей Александрович
Прогр. обучения:
Программирование и анализ данных
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Является дисциплиной по выбору. В рамках освоения дисциплины студенты изучат основы устройства различных видеокарт, а также овладеют навыками реализации основных алгоритмов на графических ускорителях.
Цель освоения дисциплины
- Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков программирования на графических ускорителях.
Планируемые результаты обучения
- Знает принцип устройства разных типов видеокарт и основы работы с ними вместо процессоров.
- Умеет реализовывать алгоритмы, использующие графические ускорители.
- Имеет навыки проведения параллельных и распределенных вычислений с применением видеокарт.
Содержание учебной дисциплины
- История возникновения графических ускорителей. Архитектура видеокарты
- Примеры алгоритмов. Общий обзор
Элементы контроля
- Домашнее задание 1Домашнее задание состоит из нескольких заданий, которые оцениваются в разное количество баллов.
- Домашнее задание 2Домашнее задание состоит из нескольких заданий, которые оцениваются в разное количество баллов.
- Экзамен