Магистратура
2024/2025
Искусственный интеллект и цифровые технологии в медиа
Статус:
Курс обязательный (Интерактивные медиа и цифровые индустрии)
Направление:
42.04.05. Медиакоммуникации
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Интерактивные медиа и цифровые индустрии
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Целью данного курса является предоставление студентам знаний и навыков в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения в медиаиндустрии. Курс охватывает ключевые аспекты ИИ, начиная с введения в понятие ИИ и его истории, и заканчивая этическими и юридическими аспектами применения технологий ИИ в медиа. Студенты будут готовы к разработке, внедрению и оценке ИИ-систем в медиакомпании, а также к проведению исследований в области геймификации и этики ИИ.
Цель освоения дисциплины
- Эффективно использовать графические и текстовые нейронные сети для решения творческих и практических задач.
- Генерировать музыкальные композиции с помощью генеративных нейросетей.
- Писать программы на Python, используя знания о синтаксисе, функциях и алгоритмах.
- Создавать чат-боты с расширенными возможностями и подключать их к различным нейросетям через API.
- Анализировать и верифицировать информацию, полученную от нейросетей, предотвращая возможные ошибки и "галлюцинации".
- Быть готовыми к дальнейшему самостоятельному изучению и внедрению передовых технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.
Планируемые результаты обучения
- Владеет навыками взаимодействия с языковыми моделями, в частности, с ChatGPT, включая структурирование запросов, верификацию информации и использование различных шаблонов для оптимизации взаимодействия.
- Называет методы работы с графическими и текстовыми нейронными сетями, включая промт-инжиниринг.
- Объясняет принципы генеративных нейросетей в музыке генерирует музыкальные фрагменты.
- Создает чат-боты и интегрирует нейросети в приложения через API.
- Адаптирует и модифицирует языковые модели для решения конкретных практических задач, а также использует генеративные нейросети.
Содержание учебной дисциплины
- Промт-инжиниринг
- ChatGPT
- Генеративные нейросети в музыке.
- Знакомство с Python.
- Генерация кода по функциям.
- Создание чат-ботов.
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.6 * Индивидуальное задание + 0.2 * Итоговый командный проект + 0.2 * Посещаемость занятий
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Osondu, O. (2021). A First Course in Artificial Intelligence. Bentham Science Publishers Ltd.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Struhl, S. M. (2017). Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice : An Overview of Tools and Techniques. London: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1494508