Магистратура
2024/2025
Семинар наставника
Статус:
Курс обязательный (Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Базовая кафедра Яндекс
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом
Язык:
русский
Кредиты:
9
Программа дисциплины
Аннотация
Семинар наставника предназначен для помощи студентам при выборе образовательной траектории. Последнее включает в себя как выбор курсов для обучения, так и тему курсовой работы.
Цель освоения дисциплины
- Получить систематизированное представление студентов о современных направлениях в маркетинге, управлении продуктом и машинном обучении/искусственном интеллекте
- Сформировать индивидуальный учебный план
- Помочь студентам в выборе предметной области и подготовить проектное предложение для их магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения
- Сформулировать проблемы, выбрать и обосновать цели и задачи исследования;
- Подобрать научные работы по теме курсовой, оформить цитаты, ссылки и список литературы;
- Сформировать индивидуальный учебный план на первое полугодие, выбрать трек и проект;
- Скорректировать индивидуальный учебный план и разработать проектную или магистерскую работу;
Элементы контроля
- Домашнее задание 1
- Домашнее задание 2
- Выступление на семинаре с темой курсовой работы
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd moduleИтог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.6 * В), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, В — выступление на семинаре. Округление арифметическое.
- 2024/2025 4th moduleИтог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.6 * В), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, В — выступление на семинаре. Округление арифметическое.
- 2025/2026 2nd moduleИтог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.6 * В), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, В — выступление на семинаре. Округление арифметическое.
- 2025/2026 3rd moduleКаждый студент должен выступить минимум один раз на семинаре. Оценка за выступление выставляется по 10-ти балльной системе
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Барский, А. Б., Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления : монография / А. Б. Барский. — Москва : Русайнс, 2022. — 185 с. — ISBN 978-5-4365-8166-8. — URL: https://book.ru/book/943706 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Alpina - 22855 - (HBR) Коллектив авторов - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961475180 - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855