Магистратура 2024/2025

Семинар наставника

Статус: Курс обязательный (Искусственный интеллект)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кантонистова Елена Олеговна

Прогр. обучения: Искусственный интеллект

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

На данном курсе студенты поймут специфику собеседований по Machine Learning и Deep Learning и получат первый опыт прохождения таких собеседований

Цель освоения дисциплины

• Понять специфику собеседований по ML
• Понять специфику собеседований по DL
• Получить опыт прохождения собеседования по ML/DL на позицию Junior Data Scientist

Планируемые результаты обучения

• Студент понимает, как устроено собеседование по машинному и глубинному обучению на позицию Junior Data Scientist
• Имеет опыт прохождения пробного собеседования

Содержание учебной дисциплины

• На занятиях будут проходить пробные собеседования студентов по темам курсов “Машинное обучение” и “Глубинное обучение”.

Элементы контроля

• Устное собеседование по машинному обучению (ML)
• Устное собеседование по глубинному обучению (DL)
• Письменное тестирование по машинному глубинному обучению (TestML)
• Письменное тестирование по глубинному обучению (TestDL)

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  -
• 2024/2025 4th module
  Первый семестр: зачет, если 0.5*max{ML,0.8*TestML} >= 4 Второй семестр: зачет, если 0.5*max{DL,0.8*TestDL} >= 4
• 2025/2026 1st module
  -
• 2025/2026 3rd module
  Первый семестр: зачет, если 0.5*max{ML,0.8*TestML} >= 4 Второй семестр: зачет, если 0.5*max{DL,0.8*TestDL} >= 4

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction. – Springer, 2009. – 745 pp.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Глубокое обучение. - 978-5-4461-1537-2 - Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. - 2020 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/377026 - 377026 - iBOOKS

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы