Магистратура
2024/2025
Машинное обучение
Статус:
Курс обязательный (Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Саночкин Юрий Ильич
Прогр. обучения:
Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен изучению основных методов машинного обучения. Изучаемые темы можно разбить на три блока. Первый – работа с данными и предварительный анализ данных. Изучаются методы предобработки данных (работа с пропусками, выбросами), подготовки категориальных и текстовых данных. Второй блок – обучение с учителем. Изучаются линейные модели, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах. Третий блок – обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности. Все темы сопровождаются практикой на реальных данных. По итогам курса слушатель сможет сформулировать задачу машинного обучения, выбрать метрику качества, обучить модель, подобрать гиперпараметры, провести валидацию.