Бакалавриат
2024/2025
Основы глубокого обучения
Статус:
Курс обязательный (Прикладной анализ данных и искусственный интеллект)
Направление:
01.03.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент информатики
Когда читается:
3-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Кольцов Сергей Николаевич
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках данного курса мы углубимся в мир глубокого обучения, сосредотачиваясь в первую очередь на библиотеке PyTorch и во вторую очередь на TensorFlow - Лук. Мы изучим различные типы нейронных сетей (полносвязанные сети, RNN, LSTM, GRU, Transformers), методы обучения и оптимизации моделей глубокого обучения, а также рассмотрим продвинутые темы, включая генеративные модели. Практические занятия и проекты помогут вам применить полученные знания на практике и разработать собственные глубокие модели с использованием PyTorch и TensorFlow-Keras.